本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，中船海装风电有限公司申请一项名为“一种基于U-Net的低空风场空间降尺度模型的构建方法”的专利，公开号CN 119048339 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于U‑Net的低空风场空间降尺度模型的构建方法，包括：获取区域内动力降尺度数据和所有的测风塔数据，并对测风塔数据和动力降尺度数据进行预处理；从动力降尺度数据中筛选出多个近地风场相关的气象变量并将动力降尺度数据在高度上划分为多个高度变量，并将气象变量和高度变量组合为多个输入变量；构建测风塔数据和动力降尺度数据的联合损失函数，并使用U‑Net神经网络对输入变量和测风塔数据进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到低空风场空间降尺度模型。本发明解决了现有技术中存在的降尺度方法的输出变量有较大偏差，不能做到中小尺度下的高分辨率的天气变化信息展示，且计算耗时长，计算资源消耗高的问题。
