本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，南京悠阔电气科技有限公司申请一项名为“基于多尺度融合特征点的变电站图像配准方法及系统”的专利，公开号CN 119048569 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于多尺度融合特征点的变电站图像配准方法及系统，所述方法包括：采用特征提取算法，在至少两个图像尺寸中每个图像尺寸下，分别提取两张变电站图像的关键点与对应的特征向量；在每个图像尺寸下，分别基于获取的特征向量，对两张变电站图像中关键点进行配对；在每个图像尺寸下，分别提取两张变电站图像的关联关系；所述关联关系为两张变电站图像配对的关键点之间的对应关系；合并不同图像尺寸下的关联关系，并计算出每个关键点的相对偏移量；采用聚类方法，从合并后关联关系中筛除离散的关键点对；输出根据关联关系与相对偏移量完成配准处理后的变电站图像的像素偏移量。本申请能够实现更加准确且具有更好鲁棒性的图像配准。
