中国第一汽车申请一种交通场景识别模型的专利,提高图像分割精度同时减少所需时间

中国第一汽车申请一种交通场景识别模型的专利,提高图像分割精度同时减少所需时间
2024年12月02日 12:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统”的专利,公开号CN 119048752 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本申请提供一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统,其中,该训练方法获取交通场景数据集,并对交通场景数据集进行预处理,得到交通场景训练集;对交通场景训练集进行特征提取,得到交通场景特征集;对交通场景特征集进行深层多尺度特征提取,得到深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示;根据交通场景特征集,对深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示进行特征融合,得到融合数据集;根据融合数据集,对初始化的交通场景识别模型进行参数更新,得到训练好的交通场景识别模型。该训练方法可以提供一种交通场景识别模型,其图像分割结果的精度较高,图像分割所需的时间较少。本申请涉及图像识别技术领域。

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