苏州元脑智能申请图像伪造检测专利,提升复杂场景下模型输出的鲁棒性和准确性

苏州元脑智能申请图像伪造检测专利,提升复杂场景下模型输出的鲁棒性和准确性
2024年12月02日 12:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,苏州元脑智能科技有限公司申请一项名为“图像伪造检测方法、装置、服务器及存储介质”的专利,公开号 CN 119048846 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明提供一种图像伪造检测方法、装置、服务器及存储介质,涉及人工智能技术领域,通过对输入图像进行特征提取,得到初始图像特征;对初始图像特征进行多级残差量化,捕获输入图像中的量化粒度分布特征,得到量化粒度分布特征图像;对量化粒度分布特征图像进行域特征提取,得到共享特征和特有特征;对共享特征和特有特征进行动态融合,输出伪造检测结果,采用分层次特征提取、逐级残差量化和动态融合相结合的设计思路,提升在复杂场景下模型输出的鲁棒性和准确性,能够有效应对图像中多样化的背景和跨域特征分布,通过特征融合理解特征之间的关系,不需要加深模型网络结构,提升模型泛化能力,为伪造检测任务提供了更为可靠的解决方案。

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