本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，江西省通讯终端产业技术研究院有限公司、江西省智能硬件制造创新中心有限公司、西安电子科技大学申请一项名为“一种基于深度学习的产品不规则形变字符检测方法及设备”的专利，公开号CN 119049054 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的产品不规则形变字符检测方法及设备，利用机器人手眼协同的异形曲面最优感知姿态调节方法来调节对产品规则字符的最优采集，创新性解决检测过程中不规则曲面字符成像不规则、成像噪声干扰大和产品不规则检测单一化等问题，在检测过程中引入基于归一化互相关的模板匹配，再利用仿射变换和特征提取将字符图像与背景图像有效分离，分离后的字符图像送入深度学习的RCNN文本识别模型中，得到字符序列进行匹配，根据匹配结果输出产品字符信息是否合格。本发明使用这种检测方法的设备解决当前异形曲面字符主要依赖大量人工检测的问题，效率和检测精度都得到提升，可满足各类具有不规则产品表面字符的工业化检测生产。
