本文源自:金融界
11月28日，以“打造新生态、合作赢未来”为主题的2024数字产业生态伙伴大会，在重庆悦来国际会议中心开幕。
本次大会由重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管理委员会、中共重庆市委网络安全和信息化委员会办公室、中共重庆市委金融委员会办公室、重庆市科学技术局、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市知识产权局、重庆市科学技术协会等9大政府部门联合主办，重庆市发展和改革委员会支持，马上消费金融股份有限公司承办，阿里云计算有限公司、华为技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京百度网讯科技有限公司、北京中关村科金技术有限公司、重庆市大模型联盟等单位协办。
阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅出席了大会，并发表了题为“云数智融合，激发新质生产力”的演讲。在演讲中，张翅分享了对数字化背景下金融行业发展的最新看法。
值得注意的是，11月27日，央行等七部门联合印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》。该方案提出，系统推进金融机构的数字化转型，加强战略规划和组织管理，强化数字技术支撑能力等内容。央行表示，下一步将与有关部门建立工作联动机制，加强政策协同和信息共享，建立健全数字金融统计和监测评估制度，总结推广有益经验和典型模式，推动各项举措落到实处，全力做好数字金融大文章，加快建设金融强国，巩固和拓展我国数字经济优势。
对此，张翅表示，数字金融是五大金融篇章的基础，当前金融行业的高质量发展依托于数字化能力之上的金融治理体系建设，需要更加精细化的管理和治理能力。
张翅提到，目前金融行业中以大数据小模型为代表的AI数字化技术正在如火如荼地开展。随着大模型的出现，数字技术的应用进入了一个新的发展阶段。金融机构不再单纯追求金融产品的丰富度，而是更加关注利用数字技术来提升服务质量和促进消费。
张翅认为，过去金融行业在基础设施、硬件、软件、应用系统等方面做了大量的升级换代工作，但GPU的出现仍然对金融行业的整体架构产生了重大影响，从业务流程到外部市场都带来了新的冲击和挑战。
针对这些变化，张翅提出了“云数智融合架构”，“云数智融合架构”代表着人工智能和云计算、大数据等技术充分融合，形成“算力资源高效使用、数据价值充分释放”的新质生产力，支撑数字金融高质量发展。这也将带来计算架构、系统架构、应用和数据范式的根本性变化。通过大量的实践经验总结，阿里云提出了三种大模型应用的服务承载模式：一是灵动模式，通过API直接调用快速搭建大模型应用，无需关注推理平台和基础设施；二是敏捷模式，借助云上推理服务，可以专注于模型研发实现高性能模型推理和极简模型部署；三是超级模式，灵活地管理负载和调度大规模异构算力集群。
张翅表示，无论采用哪种建设模式，金融机构应该根据自身的资源禀赋来进行逐步建设。在云数智融合框架下，大模型应用建设可以分为三个阶段。第一阶段，先采用API调用的方式进行“云上试航”，快速业务价值验证。第二阶段，在验证业务价值后，按需逐步完善工具链，构建企业级AI中台化能力。第三阶段，借助云上弹性资源，形成高ROI的多元化算力供给，实现云数智融合。
对于大模型的训练和开发，张翅谈到，“过去大家还在追求从零开始训练一个全新的领域或企业专属大模型，但现在大多数企业选择拿一部分数据结合开源模型进行二次训练，以微调为主。”他进一步指出，“如果完全依靠企业自身构建一个不同算力的GPU架构体系，成本和时间投入都非常高，但通过上云，可以快速实验各种模型及业务价值。”
张翅强调，通过云数智融合架构，金融机构能够更高效地利用数字技术，提升服务质量，降低成本，实现业务的智能化和智慧化。这不仅有助于推动金融行业的高质量发展，也为整个数字经济的发展注入了新的动力，迈向智慧金融的时代。
