本文源自:金融界
内地零售数字化第一股多点DMALL（多点数智）赴港股上市倒计时，发行价30.21港元，募资7.79亿港元。
“未来零售是在全面数字化的基础上实现的线上线下一体化。”多点DMALL创始人张文中曾在2015年提出了这一论断，随后多点正式诞生。
如今已走过九个年头的多点，正在中国和东南亚等地区围绕着人、货、场进行数字化变革，帮助零售企业实现数字化转型。
作为一家零售SaaS公司，多点DMALL聚焦零售企业对于商品和服务的真实需求，为零售企业提供端到端、全渠道的零售云解决方案。在此期间，多点凭借其技术实力，推出了一系列创新技术，涵盖从商品管理决策到商品智能陈列，再到一体化门店作业的全链条。
以商品管理决策技术为例，多点通过“一物一码”的方式，打造商品从生产到消费的全流程数字化、在线化的监控和管理能力，结合运筹优化、数据挖掘和机器学习等技术手段，为商品的采购、效期管理、商品溯源各环节提供智能决策支持，大幅提升了零售商的商品管理效率。
商品管理决策技术的主要创新点又包括商品全链路信息采集和跟踪技术、商品自动补货技术、商品有效期管理技术等。
其中，商品补货是零售企业至关重要的运营环节，它直接关系到库存管理的效率、商品销售的连贯性以及顾客满意度的提升。有效的商品补货不仅能够确保货架上商品供应的充足，满足消费者的即时购买需求，还能优化库存结构，减少滞销商品的积压，提升资金的流转效率。
据统计数据显示，多点DMALL智能补货技术这项“黑科技”的运用，让缺货率管控、库存周转天数大幅改善，门店库房面积释放了60%。
多点DMALL智能补货技术的背后科技感满满。据了解，多点的自动补货系统基于AI销售预测，预测过程中采用了机器学习模型与深度学习模型两类算法技术多点创新型地将二者结合使用，将模型各天对应的预测结果按照确定比例加权平均(权重可以调节)，达到1+1>2的效果，使模型预测效果更好。
另外，多点针对畅销品、长尾品、新品、促销品等核心业务场景，进行多维度的测算及模拟演练，构建更贴合、更精准的细分预测模型，建立更具针对性的补货运算，对不同场景定制输出合理的补货建议。
例如，针对生鲜品，侧重考虑商损的影响；长保品将最大陈列量纳入考量因子；针对促销品，则结合行业特点、商家历史数据和销售目标进行波动预测等。基于以上细分模型引擎，能快速适配大卖场、标超、便利店等不同业态及其细分场景，打造开放、灵活、敏捷的柔性供应链模式。
除此之外，多点DMALL还拥有智能购物车、电子价签、智能秤、智能购设备、多点APP、手机工作台等众多软硬件产品与设备，切实为零售企业数字化转型提供全方位的支持。
值得一提的是，AI时代来临，危机感笼罩着各行各业。“多点能否在这种背景下持续给零售企业带来显性、可量化的效果，甚至是起死回生般的帮助，是我们需要持续奋斗的课题。”多点Dmall首席营销官刘桂海曾表示，多点的初心或者说是愿景是致力于通过帮助企业打赢数字化转型的战争。
即使未来充满挑战，但敢于创新、勇于创新的多点已经收获众多客户的信赖。资料显示，多点的业务已经覆盖多个国家及地区，包括中国香港、中国澳门、柬埔寨、新加坡及波兰等。其服务的国内外知名零售商，包括麦德龙中国、广东7-Eleven、DFI、欧洲麦德龙集团、罗森、奥乐齐中国等。
