本文源自:金融界
金融界2024年12月3日消息，国家知识产权局信息显示，深圳联友科技有限公司申请一项名为“一种基于多任务学习神经网络的汽车空调智能调控方法”的专利，公开号CN 119058319 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多任务学习神经网络的汽车空调智能调控方法，首先根据空调热舒适性系统的多种需求构建三个任务的多任务学习模型，然后，根据三个任务与车联数据特征字段的相关性构造特征隔离层，将特征隔离层嵌入到多任务学习模型中，模型权重可以随着数据的积累而不断完善，然后实现空调热舒适性系统多个设备共用一个模型，预测空调热舒适性系统中空调开关、温度设置和内外循环模式的调节参数；最后，将云端训练、验证后的模型结构和模型权重打包成PB格式文件，并转换为ONNX格式文件，部署在车端，进行实时推理。本发明实现车端根据实时采集的车联数据为车主在不同场景下提供空调开关、温度调节、内外循环模式设置操作的过程。
