湖北能源集团申请基于SCADA数据的风电机组故障诊断专利,解决现有检测方法检测模型建立复杂的问题

湖北能源集团申请基于SCADA数据的风电机组故障诊断专利,解决现有检测方法检测模型建立复杂的问题
2024年12月04日 13:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,湖北能源集团新能源发展有限公司检修分公司申请一项名为“基于SCADA数据的风电机组故障诊断方法、系统及电子设备 ”的专利,公开号CN 119062525 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明提出了一种基

于SCADA数据的风电机组故障诊断

方法、系统即电子设备,所述方法

包括:获取多个样本运行数据;通

过支持向量机算法对所述多个样

本运行数据中的至少部分样本运

行数据进行训练,确定支持样本运

行数据,所述支持样本运行数据为

区分正样本运行数据和负样本运

行数据的边界样本运行数据;根据

支持样本运行数据与K个最近邻样

本运行数据的距离确定生成参数;根据所述生成参数生成多个

新样本运行数据,以得到风机故障诊断模型的训练数据;对所

述训练数据进行特征融合,得到融合训练数据;通过支持向量

机算法对所述融合训练数据进行训练,得到风机故障诊断模

型。该方法解决了现有检测方法检测模型建立复杂的问题。

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