宁波原水申请一种墙面空鼓的多分类检测方法专利,准确率显著提升至 96.36%

宁波原水申请一种墙面空鼓的多分类检测方法专利,准确率显著提升至 96.36%
2024年12月04日 17:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 12 月 4 日消息,国家知识产权局信息显示,宁波原水有限公司申请一项名为“一种墙面空鼓的多分类检测方法”的专利,公开号 CN 119064477 A,申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种墙面空鼓的多分类检测方法,包括以下步骤:采集墙面的空鼓音频和非空鼓音频;提取音频的梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数特征;将提取的梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数特征进行融合,得到 MFCC+Mel 融合特征其中 Mel 为梅尔频谱特征 MFCC 为梅尔倒谱系数特征;使用贝叶斯算法优化支持向量机,将融合特征输入到贝叶斯优化后的 SVM 算法模型,建立 MFCC+Mel‑Bo‑SVM 算法模型;基于 MFCC+Mel‑Bo‑SVM 算法模型,进行训练,得到墙面空鼓的分类结果。本发明通过构建的算法模型多分类模型对水泥墙、涂料墙、大理石墙、瓷砖的空鼓与非空鼓多分类,相较于多种传统方法,准确率显著提升至 96.36%。

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