中国石油申请基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统专利，解决声波时差曲线缺失问题_

本文源自:金融界

金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统”的专利，公开号CN 119064992 A，申请日期为2023年6月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统，方法包括以下步骤：获取声波时差曲线样本；基于所述声波时差曲线样本，针对不同深度段，构建深变参数的Faust模型；构建深度学习模型并进行训练，得到最终模型；获取待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线；将所述待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线和所述待预测的声波时差曲线缺失井的声波时差曲线输入所述最终模型，得到预测的声波时差曲线。本发明解决了老井、水平井等特殊时代与测量方式导致声波时差曲线缺失问题，实现了基于物理约束与深度学习模型的声波时差曲线预测，为复杂岩性储层的勘探评价和油气藏精细描述提供技术支撑。