本文源自:金融界
金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司南通供电分公司申请一项名为“一种电力安全知识文档的在线特征提取方法及系统”的专利，公开号CN 119066202 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种电力安全知识文档的在线特征提取方法及系统，该方法包括以下步骤：按照一定的时间间隔逐时刻采集电力安全知识文档中的电力信息文本数据；对采集的文本数据采用Bert算法逐时刻的转化为待测矩阵；当前时刻未上传文本数据对应部分的待测矩阵元素值设定为缺失值；利用在线填充方法对得到的待测矩阵中缺失值进行填充，并对填充好的矩阵进行相关性分析，计算出当前文本数据的矩阵特征；将当前文本数据的矩阵特征和历史矩阵特征进行分析，并更新历史矩阵特征。本发明针对采集数据的稀疏和缺失特点，构造基于L1和L2范数的损失函数为导向的填充方法，能够应用于电力安全特征的准确提取，减少噪声干扰，提高预测精度，保证鲁棒性。
