本文源自:金融界
金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，北京火山引擎科技有限公司申请一项名为“一种内容推荐方法、装置、设备及介质”的专利，公开号 CN 119066213 A，申请日期为 2024年8月。
专利摘要显示，本公开实施例涉及一种内容推荐方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取样本数据集，其中，样本数据集包括多个样本数据，每个样本数据包括一个内容及其对应的观看时长标签；确定样本数据集中各样本数据的标准观看时长；基于各样本数据的标准观看时长、观看时长标签以及置信区间参数，对样本数据集中的噪音数据进行纠正处理，得到目标数据集；基于目标数据集训练得到观看时长模型，并基于观看时长模型在多个内容中确定推荐内容。本公开实现了基于定义的标准观看时长和正态分布的置信区间参数统计方式对噪音数据进行纠正，顾及内容的差异以及不同用户群体的差异，进而利用纠正后的样本数据训练模型有效提升基于该模型的内容推荐的准确性。
