本文源自:金融界
金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于多源气象数据与多模型集成的光伏功率预测方法、装置与存储介质”的专利，公开号CN 119066409 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明涉及电力系统光伏预测技术领域，尤其涉及一种基于多源气象数据与多模型集成的光伏功率预测方法，对收集的气象数据集和功率数据集进行预处理，并根据二者的相关性分析筛选数据；基于EMD算法和KPCA模型对气象数据集进行特征提取，解决输入特征冗余的问题，并将提取特征与功率数据集进行整合，并划分出多个子数据集和至少一个测试集对Stacking预测模型进行训练，并得到训练完成的元学习器，通过元学习器输出预测结果并进行评估。本发明通过Stacking模型的训练和预测过程，解决了模型泛化性不佳的问题，充分利用多种基学习器的优势，并通过元学习器进行优化整合，提高了光伏功率预测的准确性和稳定性。
