中国电信申请流量分类模型相关专利,解决DDoS流量检测准确性低的问题

中国电信申请流量分类模型相关专利,解决DDoS流量检测准确性低的问题
2024年12月05日 17:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月5日消息,国家知识产权局信息显示,中国电信股份有限公司申请一项名为“流量分类模型的训练方法、装置及非易失性存储介质”的专利,公开号 CN 119071029 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本申请公开了一种流量分类模型的训练方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取测试流量数据,其中,测试流量数据中包括攻击流量数据和非攻击流量数据;通过测试流量数据对流量分类模型进行训练,并依据训练结果确定流量分类模型的控制权重,其中,流量分类模型包括基学习器模型集合,以及二层元学习器模型,基学习器模型集合中包括多个不同类型的基学习器模型,二层元学习器模型为与多个基学习器模型连接的分类器模型,并且多个基学习器模型的输出为二层元学习器模型的输入。本申请解决了由于现有的DDoS流量分类方法不足以应对层出不穷的新型DDoS攻击造成的DDoS流量检测准确性低的技术问题。

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