椭圆时空申请基于深度学习的高分辨率雷暴云识别专利,提高了识别效率和识别精度

椭圆时空申请基于深度学习的高分辨率雷暴云识别专利,提高了识别效率和识别精度
2024年12月09日 14:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月9日消息,国家知识产权局信息显示,椭圆时空(北京)科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的高分辨率雷暴云识别方法、装置、电子设备及存储介质”的专利,公开号CN 119087542 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学 习的高分辨率雷暴云 识别方法,包括以下 步骤:获取实时卫星 微光数据、相应的红 外数据和GNSS‑R 数据;对所述实时卫星 微光数据、所述红外数据和所述GNSS‑R数据分别进行辐射标 定、亮度温度反演和风速反演,得到待识别数据;将所述待识别 数据输入至训练完成的雷暴云识别模型中进行识别,得到雷暴 云标注数据。本发明通过使用训练过的神经网络模型进行雷暴 云区域的识别,提高了识别效率和识别精度,同时,可以满足在 夜间微光条件下识别雷暴云。本发明还公开了用于实现上述方 法的装置、电子设备和计算机可读存储介质。

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