本文源自:金融界
金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，四川九洲电器集团有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的跨模态图像配准方法、介质装置及程序产品”的专利，公开号CN 119090925 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的跨模态图像配准方法、介质、装置及程序产品，所述方法包括如下步骤：a.通过相机联合标定方法得到应用场景下的单应性矩阵作为参考；b.基于已配准的红外可见光公开数据集，结合步骤a中单应性矩阵制作训练数据集；c.搭建基于深度学习的单应性矩阵估计网络模型；d.完成单应性矩阵估计网络模型训练；e.将完成训练的单应性矩阵估计网络模型部署到应用场景下实现跨模态图像配准。本发明通过基于深度学习的跨模态图像配准方法，解决了跨模态图像配准的准确性和实时性问题。
