本文源自:金融界
金融界 2024 年 12 月 12 日消息，国家知识产权局信息显示，杭州电力设备制造有限公司申请一项名为“一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法”的专利，公开号 CN 119104834 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法，属于电网故障定位技术领域，包括以下步骤：S1、建立多节点有源配电网模型；S2、设置不同的故障参数，收集故障数据和图数据；S3、根据收集到的故障数据，建立故障特征向量；S4、构建时空图卷积神经网络模型，设置相关超参数；S5、划分总故障数据集对时空图卷积神经网络模型进行训练，最终输出故障区段结果。本发明采用上述的一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法，可以综合考虑配电网空间拓扑结构信息和故障录波，能够提升故障特征提取能力，同时利用相电压电流中的零、负和正序列包含有价值的信息，可以提高非对称故障定位的准确性。
