国网湖南省电力公司申请基于改进 YOLACT++的红外智能诊断专利，提高检测鲁棒性和准确性

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2024年12月12日 19:06 金融界网站
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本文源自:金融界

金融界 2024 年 12 月 12 日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖南省电力有限公司超高压变电公司申请一项名为“基于改进 YOLACT++的红外智能诊断方法装置及系统”的专利，公开号 CN 119107500 A，申请日期为 2024 年 9 月。

专利摘要显示，本申请公开一种基于改

进 YOLACT++的红外智能诊断方法、装

置及系统，涉及图谱识别技术领域。

包括获取目标设备的灰度图像；根据

目标设备的灰度图像提取目标设备

中的目标组件，通过改进 YOLACT++神

经网络提取目标组件的 Mask 掩膜，得

到目标组件的 Mask 掩膜区域，改进

YOLACT++神经网络通过将 YOLOX 神经

网络与 YOLACT++神经网络融合得到；

提取 Mask 掩膜区域中的目标组件的

有效温度数据；根据温度特征对有效

温度数据进行故障诊断。本申请的方

法结合 YOLOX 和 YOLACT++的优点，提

高了检测的精度和速度，减少了噪声干扰，提高了 Mask 掩膜提

取的效率和准确性，进一步提高了检测的鲁棒性和准确性。

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