本文源自:金融界
金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，重庆华峰化工有限公司申请一项名为“基于深度学习的热电发电厂异常状态监测方法及系统”的专利，公开号CN 119107586 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的热电发电厂异常状态监测方法及系统，包括如下步骤：S1:从视频中提取热电发电厂图像序列帧X；S2：构建了热电发电厂图像多层级时空特征提取模型，包括多尺度时空特征提取子模型时空特征增强子模型时空特征注意力融合子模型；提取热电发电厂图像多层级时空特征；S3:对所述热电发电厂图像多层级时空特征的类别标签进行预测，构建损失函数评估预测与真实标签之间的差异，得到异常状态信息；S4:搭建多级预警系统，根据异常状态的严重程度触发不同级别的预警。本发明能够自动进行异常监测及预警，提高了安全性能。
