本文源自:金融界
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司申请一项名为“一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法”的专利，公开号 CN 119126879 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法，包括步骤：S1、采集机组宽负荷下的历史运行数据，并选取机组宽负荷下的历史运行数据中的稳态工况数据；S2、将机组稳态工况数据输入 LSTM 神经网络中，离线训练得到神经网络模型 1；S3、采集机组宽负荷运行下的动态历史数据，输入 LSTM 神经网络中，离线训练得到神经网络模型 2；S4、根据神经网络模型 1 和神经网络模型 2 输出数据结合机组实时运行数据构建机组宽负荷下再热汽温控制系统。本发明解决了现有再热汽温控制方法火电机组均要求具备宽负荷运行能力，控制策略难以兼顾高低负荷运行特性的问题。
