广东亿迅科技申请基于大语言模型的舆情分析专利,提高情绪分类的效率以及效果

广东亿迅科技申请基于大语言模型的舆情分析专利,提高情绪分类的效率以及效果
2024年12月18日 16:25 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,广东亿迅科技有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的舆情分析方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号 CN 119128157 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本申请提出一种基于大语言模型的舆情分析方法、装置、设备及存储介质,基于大语言模型的舆情分析方法通过获取若干个平台的舆情数据并根据舆情数据与预设提示模板生成舆情输入文本,提供规范化的舆情输入文本,便于大语言模型进行分析;根据舆情输入文本以及大语言模型,生成情绪分类结果,利用大语言模型,相对于现有分类模型不需要人工预定义情绪类别并且能大大降低样本数据的需求,有利于提高情绪分类的效率以及效果;根据情绪分类结果以及舆情数据,确定目标舆情数据,确定发布目标舆情数据的目标用户以及目标平台,根据目标平台的通知规则,通知目标用户,自动根据情绪分类结果回调确定目标用户并进行通知,方便快捷,实现自动化监测。

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