中国平安申请基于高斯混合模型的内容推荐方法专利,为用户提供精准内容推荐

中国平安申请基于高斯混合模型的内容推荐方法专利,为用户提供精准内容推荐
2024年12月18日 16:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,中国平安财产保险股份有限公司申请一项名为“基于高斯混合模型的内容推荐方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN 119128260 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本申请涉及机器学习及金融科技技术领域,具体公开了一种基于高斯混合模型的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。在检测到用户登录时,获取用户信息,并基于第一预设算法对用户信息进行处理,确定用户类别;基于预设的映射关系表,确定与用户类别对应的指标链推荐模板,其中,所述映射关系表包括所述用户类别与所述指标链推荐模板的映射关系;基于所述指标链推荐模板进行经营指标的内容推荐,以供用户查看。本申请可根据用户类别对应的指标链推荐模板,为用户提供精准的内容推荐,无需用户花费时间和精力在商务App的内容中筛选和查找感兴趣的经营指标和看板内容,也避免了遗漏重要经营信息,提高了用户的企业管理效率以及决策准确率。

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