腾讯科技申请跨域推荐模型样本处理方法专利,能够提升跨域推荐模型在目标域进行推荐的准确性

腾讯科技申请跨域推荐模型样本处理方法专利,能够提升跨域推荐模型在目标域进行推荐的准确性
2024年12月18日 16:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“跨域推荐模型的样本处理方法装置设备及存储介质”的专利,公开号CN 119128508 A,申请日期为2023年6月。

专利摘要显示,本申请提供了一种跨域推荐模型的样本处理方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取目标域的多个推荐项目;对样本对象的第一交互特征和第二交互特征进行融合,得到融合交互特征;确定融合交互特征与每个推荐项目之间的相似度指标,基于相似度指标从多个推荐项目中筛选出多个强负样本,将筛选得到的多个推荐项目组合为候选推荐项目集合;获取样本对象的第三交互特征和第四交互特征;对样本对象的第三交互特征和第四交互特征进行融合,得到样本对象的迁移交互特征;基于迁移交互特征与候选推荐项目集合中的每个推荐项目之间的相似度指标,从多个强负样本中筛选出真实强负样本。通过本申请,能够提升跨域推荐模型在目标域进行推荐的准确性。

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