本文源自:金融界
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，上海工业自动化仪表研究院有限公司申请一项名为“一种端到端模型的TBM在掘岩体状态感知方法及系统”的专利，公开号CN 119128681 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供一种端到端模型的TBM在掘岩体状态感知方法及系统，涉及图像处理和深度学习技术领域。该方法包括：收集TBM施工案例中的TBM掘进参数和岩渣图片数据或者采集当前在建TBM施工隧道的TBM掘进参数和岩渣图片数据，建立数据存储仓库模块；利用TBM掘进参数和对应的岩体状态参数，训练端到端的神经网络模型；在云端服务器上部署训练好的端到端深度神经网络模型，用于接收实时的TBM掘进参数和岩渣图片数据图像并执行岩体状态分类，把在掘岩体的围岩等级出展示在TBM上位机的可视化界面上。本发明能够将岩体状态信息实时展现在TBM上位机可视化界面上，弥补了传统岩体条件参数获取困难、手段落后等缺点。
