本文源自:金融界
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司申请一项名为“智能潜在特征识别电力营销风险规则库的构建方法及系统”的专利，公开号 CN 119128761 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种智能潜在特征识别电力营销风险规则库的构建方法及系统，属于无监督风险识别领域。本发明的方法包括以下步骤：收集电力营销数据，并将其转换为LSTM‑VAE模型可接受的格式；构建LSTM‑VAE模型，以提取电力营销数据中的潜在特征；使用电力营销数据训练LSTM‑VAE模型；构建基于神经网络的自编码器模型，对LSTM‑VAE模型提取的潜在特征进行稀疏编码和重建；使用LSTM‑VAE模型提取的潜在特征训练自编码器模型；使用训练好的自编码器模型计算重建误差；应用3σ原则对重建误差进行异常点检测；将判断为异常点的数据加入风险规则库中，然后使用K‑mean聚类法将加入的数据与库中的样本进行归类，实时更新风险规则库。本发明实现了无监督学习下的电力营销数据异常检测。
