本文源自:金融界
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，北京裕芃科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的金融风险智能识别预测方法及系统”的专利，公开号CN 119130648 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习数据处理技术领域，且公开了一种基于深度学习的金融风险智能识别预测方法及系统，包括数据采集模块和智能识别模块。该基于深度学习的金融风险智能识别预测方法及系统通过数据采集模块采集数据集，智能识别模块通过NLP技术提取影响金融市场行情的信号数据，并分析得到情绪特征数据组，智能识别模块按照抽样周期由早到晚的抽取金融市场历史交易数据，并通过GAN算法模型分析得到风险预测模型，灵活适应市场结构的多变性，深度学习识别能力强鲁棒性高，智能识别模块分析得到预测结果，并判断未来金融市场交易的风险程度，对应提示金融市场监管人员，提示金融市场监管人员实施管理措施，灵活调整风险管理策略预测准确度高。
