本文源自:金融界
金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，国网山东省电力公司超高压公司申请一项名为“基于轻量化模型的前端缺陷识别方法及系统”的专利，公开号 CN 119130936 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明公开了基于轻量化模型的前端缺陷识别方法及系统，涉及计算机视觉、机器识别和图像处理技术领域；具体步骤为：数据采集，获取原始数据；对获取的原始数据进行预处理，获取预处理数据，用以模型训练；采用深度学习技术，构建轻量化模型，用以适应无人机前端缺陷识别；利用获取的预处理数据，对构建的轻量化模型进行训练，用以优化模型参数，提高识别准确率与泛化能力；将训练的轻量化模型应用于无人机前端，实现对无人机前端缺陷的自动识别与定位。本发明采用深度学习技术，能够充分挖掘数据特征，根据采集数据进行缺陷的识别，提高前端缺陷识别的准确率，可以对无人机前端系统进行缺陷识别，提高了无人机前端缺陷识别的效率和准确性。
