国网湖南省电力申请电力设备缺陷图像扩散生成专利,能够为下游视觉任务提供全新训练样本

国网湖南省电力申请电力设备缺陷图像扩散生成专利,能够为下游视觉任务提供全新训练样本
2024年12月18日 21:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“电力设备缺陷图像扩散生成方法及系统”的专利,公开号 CN 119130853 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明公开了一种电力设备缺陷图像扩散生成方法及系统,涉及电力视觉技术领域,包括步骤:将正常原始图像划分为多个子区域图像并进行位置编码;进行降维和映射得到低维空间的原始特征图和文本特征嵌入:添加高斯噪声得到噪声特征图;进行特征提取得到第一特征图和第二特征图;得到融合特征图;去除缺陷噪声得到映射特征图;若满足预设终止条件,则采用解码器将映射特征图还原到三维空间,得到与拟定缺陷文本提示对应的电力设备缺陷扩散图像,若不满足预设终止条件,则将映射特征图更新为噪声特征图并重复上述步骤。本发明的方法,兼顾了生成质量和结果的多样性与真实性,能够为下游视觉任务提供全新的训练样本,同时所需算力资源较少、易于实施。

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