本文源自:金融界
金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司申请一项名为“一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统”的专利，公开号CN 119167269 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：接收用电数据，对用电数据进行预处理，得到处理后的用电数据，计算每个处理后的用电数据对应的皮尔逊相关系数，对皮尔逊相关系数进行筛选，筛选出的皮尔逊相关系数对应的处理后的用电数据作为疑似异常用户的用电数据；提取处理后的用电数据内的日用电量数据数值特征，将日用电量数据数值特征输入至预先建立的BP神经网络模型和XGBoost模型内，输出得到疑似异常用电概率，对疑似异常用电概率进行筛选，筛选出的异常用电概率对应的处理后的用电数据作为疑似异常用电辨识结果；将两种筛选结果所对应的疑似异常用电用户编号进行二次检测。
