辽宁蜻蜓健康科技申请基于自监督学习的眼部图像分类专利，提高监督信息挖掘效率和准确性_

本文源自:金融界

金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，辽宁蜻蜓健康科技有限公司申请一项名为“基于自监督学习的眼部图像分类方法及相关设备”的专利，公开号CN 119169334 A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请提出了一种基于自监督学习的眼部图像分类方法及相关设备，通过对一组无标注的样本图像进行分块混合后，利用所得到的一组混合图像的特征图来训练上游任务模型即监督任务模型，恢复原样本图像的特征图即解混特征图，提高了监督信息挖掘效率和准确性，之后，该监督任务模型迁移学习为下游任务即眼部图像分类任务的预训练模型，经过模型参数微调后，得到相应的眼部图像分类模型，无需大量标注样本图像，大大节省了人工标注成本，提高了模型学习效率。这样，将待识别眼部图像输入该眼部图像分类模型，可以快速且准确得到类别预测信息，据此输出待识别眼部图像的分类结果。