广东电网申请基于神经网络的架空导线疲劳强度预测专利,能够快速获取待预测导线的应力幅值

广东电网申请基于神经网络的架空导线疲劳强度预测专利,能够快速获取待预测导线的应力幅值
2024年12月26日 14:20 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月26日消息,国家知识产权局信息显示,广东电网有限责任公司申请一项名为“一种基于神经网络的架空导线疲劳强度预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质”的专利,公开号 CN 119180198 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于神经网络的架空导线疲劳强度预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待预测导线的平均应力和目标疲劳寿命;将待预测导线的平均应力和目标疲劳寿命输入至预设的疲劳强度预测模型,以使疲劳强度预测模型根据待预测导线的平均应力和目标疲劳寿命,确定待预测导线的应力幅值;其中,疲劳强度预测模型以训练导线样本的平均应力和疲劳寿命为输入,以训练导线样本的预测应力幅值为输出进行训练,且在训练过程中根据训练导线样本的预测应力幅值和实际应力幅值,对疲劳强度预测模型的网络参数进行调整。通过实施本发明,能够快速获取待预测导线的应力幅值,大大缩短了预测周期,提高了工作效率。

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