南京优能特申请基于声纹的 10kV 断路器机械故障检测方法专利,加快模型运行速度

南京优能特申请基于声纹的 10kV 断路器机械故障检测方法专利,加快模型运行速度
2025年01月08日 18:41 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2025 年 1 月 8 日消息,国家知识产权局信息显示,南京优能特电力科技发展有限公司申请一项名为“一种基于声纹的 10kV 断路器机械故障检测方法”的专利,公开号 CN 119252281 A,申请日期为 2024 年 9 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于声纹的 10kV 断路器机械故障检测方法;包括有以下步骤:S1、MobileNet_YOLOv4 神经网络模型的搭建;S2、通过高灵敏度传感器采集声纹;S3、边缘侧识别预警的卷积核的卷积运算;S4、断路器故障识别;S5、对信号进行改进的 S 变换;本发明由嵌入云平台的资源分配模块来动态计算任务分配,构建轻量化模型,加快模型运行速度,构建实时目标识别与分类体系;Moblienet 神经网络结构减小神经网络模型的运行内存,并加快神经网络网络模型的运行速度,为了提升目标识别速度并将模型固化至边缘设备上,MobileNet 网络结构应用了深度可分离卷积的技术,将卷积神经网络的标准卷积在计算过程分为深度卷积与逐点卷积两个步骤,大大减少了网络的计算量。

天眼查资料显示,南京优能特电力科技发展有限公司,成立于2009年,位于南京市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币,实缴资本600万人民币。通过天眼查大数据分析,南京优能特电力科技发展有限公司参与招投标项目54次,知识产权方面有商标信息1条,专利信息93条,此外企业还拥有行政许可8个。

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