四川虹微技术申请基于神经网络拟合的零部件外观检测专利,解决产品异形复杂结构外观检测难题

四川虹微技术申请基于神经网络拟合的零部件外观检测专利,解决产品异形复杂结构外观检测难题
2025年01月28日 16:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,四川虹微技术有限公司申请一项名为“基于神经网络拟合的零部件外观检测方法、装置及存储介质”的专利,公开号 CN 119359684 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明涉及产品外观检测技术,其公开了一种基于神经网络拟合的零部件外观检测方法、装置及存储介质,解决现有技术中针对具有异形复杂结构的产品,不能高效、准确地进行外观检测的问题。本发明方案中,首先获取零部件样本的外观图像数据,包括外观正常的图像数据和外观异常的图像数据;再根据零部件样本的外观图像数据,标注其包含的目标特征;然后根据零部件样本的外观图像数据和标注的目标特征,通过神经网络拟合,得到特征提取模型;接着根据待检测零部件的外观图像数据,基于所述特征提取模型计算输出特征;最后根据所述输出特征,获得待检测零部件的外观检测结果。本发明适用于异形复杂结构的产品的外观检测。

天眼查资料显示,四川虹微技术有限公司,成立于2005年,位于成都市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币,实缴资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,四川虹微技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目52次,知识产权方面有商标信息28条,专利信息327条,此外企业还拥有行政许可5个。

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