腾讯申请模型训练及信息推荐相关专利,可基于多种匹配特征确定是否推荐目标广告

腾讯申请模型训练及信息推荐相关专利,可基于多种匹配特征确定是否推荐目标广告
2025年05月24日 13:56 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2025年5月24日消息,国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“模型训练的方法、信息推荐的方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN120031613A,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本申请实施例提供了一种模型训练的方法、信息推荐的方法、装置、设备及介质,该信息推荐的方法包括:获取目标对象在设定时段内感兴趣的产品的产品信息,然后基于产品信息确定目标对象对应的第一产品特征;及,获取目标广告所针对的第二产品的第二产品特征;及,获取目标对象在设定时段内的广告交互信息;以及,获取第二产品的产品投放信息;然后基于第一产品特征和第二产品特征之间的匹配程度,确定语义匹配特征,以及基于广告交互信息和产品投放信息之间的匹配程度,确定时空匹配特征,然后基于语义匹配特征和时空匹配特征,采用训练好的信息推荐模型,确定目标对象与目标产品之间的匹配程度,基于匹配程度,确定是否将目标广告推荐给目标对象。

天眼查资料显示,腾讯科技(深圳)有限公司,成立于2000年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析,腾讯科技(深圳)有限公司共对外投资了15家企业,参与招投标项目253次,财产线索方面有商标信息5000条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可439个。

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