【通信产业网讯】（记者 崔亮亮）“2024年，中兴通讯将大力推动大模型赋能自智网络，全面注入实时感知、精准预测、智能决策、线上闭环等各个环节，加速迈向L4高阶自智网络。”中兴通讯数据智能及服务产品线规划部长徐坤在近日举办的CCSA TC7“大模型赋能网络运营管理维护”研讨会上表示。
如果说2023年的“百模大战”拼的是有没有大模型，那么在2024年比拼的则是大模型如何在行业中落地应用。大模型如何应用于通信领域，中兴通讯已做出实践，推出了星云通信大模型，并将星云通信大模型融入中兴通讯uSmartNet自智网络方案，体系化支撑高阶自智网络演进。
为此，《通信产业报》全媒体记者采访了中兴通讯数据智能及服务产品线规划部长徐坤，探讨了如何评价通信大模型在推动通信领域中的作用，以及星云通信大模型在赋能中兴通信自智网络中的实践及启示。
问：您如何看待通信大模型和数字孪生等新兴技术，在推动通信领域向高阶自智网络转型过程中的作用？
答：中兴通讯多年来专注自智网络领域，从标准推进、顶层设计、关键技术、解决方案和商用部署各方面，与业界伙伴共同创新实践，取得丰硕的成果。2023年，中兴通讯持续演进uSmartNet体系化自智网络解决方案，从网元内生、单域自治、跨域协同等多层次出发，提供分层、分域、分级演进的自智能力，提升价值成效，部分价值场景已达到L4。目前，中兴通讯自智网络已实现全球100多自智网络局点规模部署，国内市场跨域协同能力业界领先。
中兴通讯作为全球领先的综合通信与信息技术解决方案提供商，一直在思考如何借助人工智能技术的跃迁来铸造通信新质生产力。向“新”求“质”是发展通信新质生产力的关键。“新”是指借助新技术达成新愿景。新技术包括通信大模型、数字孪生等，新愿景是指网络运维运营向高阶自智网络迈进。而“质”是指通过新技术的引入可以实现更高效的网络、更极致的体验、更丰富的变现模式。从通信领域讲，我们希望通过通信大模型赋能自智网络，变革网络运维运营，为通信新质生产力提供新动能。
中兴通讯自研了星云通信大模型，是自智网络高阶演进的加速器，具备通信领域高质量语料、精准的领域增强训练技术、可迭代进化的多Agents低成本工厂、大小模型协同以及多模型协同、开放共享等特色能力。
问：在大模型赋能高阶自智网络演进过程中，面临着哪些挑战？中兴通讯是如何做的？
答：自智网络进入深水区，在探索大模型赋能高阶自智网络演进途径的过程中，还面临诸多挑战。
首先是如何发挥最大化效能？生产流程中存在部分卡/堵/断点，需人为参与，尚未打通“最后一公里”。其次，如何拥抱大模型，推进其深度嵌入实践生产呢？多模态和结构化大模型在通信领域的应用尚未达到成熟阶段，仍面临着如何避免“幻觉”这一亟待解决的难题。最后，在重塑业务运营模式方面，如何利用大模型来丰富网络差异化能力，实现网络产品化。例如，在5G新通话领域，利用大模型的意图识别、翻译和总结等能力，打造智能化的商务助理。另外，大模型也可以助力优化现有的营销模式。如热点捕获、精准画像、套餐设计和宣传策划等，利用大模型来优化效果。
“将星云通信大模型定位为高阶自智网络的加速器”，徐坤表示，面对以上挑战，星云通信大模型与业务紧密结合，加速高阶自智的实现进程，中兴通讯聚焦实时业务感知、精准预测和智能决策能力建设，实现线下到线上的生产方式变革。在全球100+网络开展自智网络实践，为大模型赋能自智网络提供了广阔肥沃的土壤。
问：星云通信大模型有哪些特点？是如何成为高阶自智网络的加速器？
答：如果说通信大模型是大脑的话，那么业务框架中的RAG（检索增强生成）就是眼睛、Agent就是手脚。大脑、眼睛和手脚通过拟人化协作，支撑好自智网络具体场景的各项任务。对于领域大模型，中兴通讯从两个方面构建能力，一个是更专业的通信大模型，一个是更智能的业务框架。
针对大脑，中兴通讯通过内容和推理，让星云通信大模型更专业更聪明。在通信内容能力方面，建设了海量高质的语料库，积累了100B的专业通信Token；在通信推理能力方面，将电信领域的知识进行合成和萃取，让大模型在具体场景中进行拟人化推理。
星云通信大模型具有三个方面的特点。一是系统性，通过大小模型协同、三层智能体和API对接，形成对自智网络的全场景的解决方案，增强了的整体解决方案的竞争力。二是领先性，通过高质量语料、专业精调、多Agents以及可组装式的开发，构成了我们在大模型方面很强的工业化生产的能力。三是开放性，通过将应用与服务解耦，多模型协同以及异构算力的混部，把模型能力通过服务化提供出来。
星云通信大模型通过大小模型协同和人机协同能力，提升意图理解、多维解析、数据自服务、方案生成、智能问答五方面竞争力。通过大模型的加持，加速线下到线上的进程，多智能体协同加速问题自动闭环效率，并通过擅长处理结构化数据的小模型一起形成大小模型协同，加速自智网络高阶成效指标的达成。
问：星云通信大模型在哪些重点场景有着实践落地，取得怎样的效果？
答：我们基于星云通信大模型在重大保障、故障监控、流量激发、跨域协同、互联网反诈等重点场景，已进行了积极实践和赋能。
在通信网络的重大保障中，中兴基于星云通信大模型，打造保障助手，赋能事前、事中和事后三阶段各个环节，快速生成保障方案；通过大屏智能体、问题分析智能体、主动感知智能体等多智能体协同工作，完成感知、分析、处置、报告的工作流闭环，实现7*24小时保障；通过大模型对话引导方式，把专家经验传递给运维人员，使得能力拉齐到专家水平；通过大模型Text2API技术，精准调用小模型能力，大小模型协同，快速实现跨域定界定位，提高效率。
在杭州亚运16天的重大保障中，中兴通讯联合浙江移动运用数字孪生预测和方案寻优，结合AI小模型，实现了0投诉0故障；目前，中兴通讯正在联合浙江电信，开展大模型赋能各种场景保障，预期降低成本30%以上。在乌镇互联网大会保障中，中兴通讯联合浙江移动，运用大模型多智能体技术赋能，将保障方案生成，从6人天工作量缩减至1人天。
故障监控场景下，通过大模型的Function call、API映射能力，对结构化数据模型进行协同编排，快速完成异常检测、告警关联汇聚；大模型根据结果输出，再进行二次分析、总结生成故障摘要。中兴通讯联合山东移动，探索实践大小模型协同，实现复杂故障事件的综合分析，准确率达到85%以上，1分钟故障发现，7*24小时自主监控值守。
为了解决最后一公里的问题，中兴提出通过打造跨域协同闭环数字人的方式，来打通感知提升的关键路径，解决跨域如何有思考性的协同闭环，达到线上自动化闭环目标。在大模型-跨域协同闭环数字人的思考指挥下，以逼近“一案一策”的方式完成。 经过国内外实践验证，在问题处理时效方面，闭环时长相比传统方式，缩短60%+，投诉响应时延缩短到10分钟；在协同效率方面，业务层与无线单域、核心网单域、承载网单域之间的协同，相比传统方式，有20%-30%的效率提升。
随着通信大模型和自智网络持续推进，两者将深度融合，加速自智网络迈向L4高阶自智价值跃升，赋能更多场景。
