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2019微信公开课在广州举办。 近1万平米的“未完城”展区，多点Dmall以最大体盘出现在零售展区。这是多点首次对外全面展示多点Dmall的数字化OS系统——囊括会员、供应链、营销、支付、商品、运营、门店管理等在内的15大系统。
这也是多点Dmall首次用直观化、可视化、科技感的方式，传达多点Dmall做智慧零售的核心能力——以软件操作系统帮助实体零售架构全面的数字化零售世界。
用微信支付行业运营总监白振杰的话说，多点Dmall的商业操作系统几乎做全、覆盖了整个线下实体商业的全场景、全链路。多点Dmall已经成为零售商整个O2O的综合解决服务商。
多点Dmall的数字化解题，到底走到了哪一步？2019微信公开课的展区“开了一扇窗”。
数字化
多点Dmall的展区分以开放、数字、无限三个区。依次通过智能购机器＋人脸识别大屏；双屏交互＋墙体触控；大屏展示＋体验交流区，直观勾勒多点Dmall能给实体零售架构的数字化世界。
具体来说是架构了可交互、触控的7块大屏，用分解到每一步皆可交互、触控的数字化流程来解构多点的数字化解决方案。
同时，多点自主开发系统的最新一代的自助收银机、人脸识别支付智能购、扫码购核销屏等也出现在展区。构成一幅完整的从门店前端的营销、货架管理、门店管理到人脸识别到支付端、后端商品供应链端、防损端等覆盖实体零售全场景的数字化流程图。
按场景来划分，面向用户的“到家”或网上在线的场景，多点目前能提供三个在线交互的工具：多点APP、多点小程序、微信商城。
顾客“到店”，多点目前已开发一系列正式投入应用的智能设备，即展区入口依次“列队”展示的多点云货架、AI商品推荐屏、多点智能购自助机、多点自助收银机及多点扫码购核销机。
后三者在多点的门店运用几近成熟。值得一提的是云货架和AI商品推荐屏。
云货架：多点云货架已进入一些物美门店，其相比多数云货架的特点在于结合了多点会员大数据，和多点近50家合作伙伴的商品数据做选品，精选多点海外购动销前十的畅销商品列入云货架首页。这意味着多点云货架的首页商品是实时更新的动态陈列，能做到最大激发进店顾客的购买。
AI商品推荐：站在多点的AI商品推荐大屏前，内置摄像头会人脸识别，给屏幕前顾客“画像”，进而针对性推荐偏好商品。《商业观察家》的现场体验来看，两次测试推荐的两组3件单品，均有两件能够被“猜中心思”。
技术酷炫的还有三块大屏：多点＋微信大数据精准营销屏，和立体防损的展示屏，还包括在物美北京联想桥店的数据经营指挥中心，即“数据驾驶舱”也被多点搬至了现场。
多点＋微信大数据精准营销：该屏以物美北京望京店落位图为案例演示，通过与日登陆达10亿DAU微信用户的社交数据打通，获取门店周边潜在购买人群“画像”，并与微信社交数据比对。
多点对消费行为的洞察数据包括：购买时段分布、消费频次、客单价、性别、年龄、学历、加购品类排行、婚姻状态、分时分日客流等维度和LBS特征数据。
结合与微信用户数据打通的微信社交行为偏好的分析、建模，能确定多点电子围栏内已知用户落位和基于商圈&小区的用户画像报告。比如按互联网、娱乐休闲、餐饮美食、金融、医疗健康、体育运动、生活服务、汽车、家居、服饰鞋帽箱包等品类来细分需求；按兴趣爱好贴标签，比如是游戏爱好者、餐饮美食爱好者，还是跑车爱好者、运动达人、美容美体达人、家具控、3C发烧友等。两者结合，能找到商圈内相似人群，定向到潜在客户50万，投放微信公众号、朋友圈、小程序等广告。然后多项指标综合评估打分，以热力图形式在地图展示，对周边商圈做综合运营评估。
以多点北京望京店的测试效果显示，通过多点消费行为数据和微信社交行为偏好数据比对的精准营销，该店海报费用同比下降了38%，营销费用缩减了30%。新客首单转化80%，用户激活提升至6.8%。
多点会员落位，加上腾讯商圈洞察数据，就意味着实体零售商家未来可以大量减少传统的海报营销方式，因为基于具体小区的电子围栏，可以呈现该小区的画像信息与常驻人口客流数据，由此通过多点的精准营销工具能够优化店铺选址，帮助地推活动前精准确定地推小区点位、地推时段等，以及精准的投放线上广告。相当于多点和微信合作，一起做智能商圈的广告拓展。
数据指挥中心：多点现场同步了物美北京联想桥店“数据驾驶舱”屏幕，通过商品打通、库存打通，做到了门店经营和商品的可视化，以千人千面、多渠道信息触达顾客。
即门店来客数、销售额和商品库存都可以在线实时监测、调整，并通过数字流程去提升效率。可视化的数据做到了7个方面：1、门店整体订单情况统计；2、四大渠道小时级订单以及日环比；3、供应链实时数据；4、门店来客分析＋门店热力图；5、实时履约数据；6、门店防损可视化屏幕；7、TOP10商品排名（智能购、电子会员单、O2O）。
全场景
实体零售到底如何数字化？
在多点看来，就是实体零售工作流程中的关键节点如何映射到线上——用全数字化流程，去解决原来实体门店中不可视、不可分析、不可用的数据缺失的问题。即在物理的实体门店的工作元素基础上，要建立一个从商品到货架管理到顾客都能一一对应、可记录的数字门店。
如此，看多点在门店推智能购物车、自助收银机、手机扫码购等智能设备，看上去都已是今天顾客“到店”交易的标配方式。所以，多点的思路是，除了便利顾客，本质上这些工具的主要目的都是要把实体店的客流、商品做数据化收集——通过便利顾客的方式，在非补贴顾客的情况下，让顾客自愿使用这些工具。借此，多点可以了解每个顾客关注了什么样的商品、扫描了什么样的商品，和购买了什么样的商品。包括AI商品推荐、人脸识别，无论是摄像头，还是计算机视觉，都是在统计客流、顾客年龄和用于识别顾客的信息。
连接了“人”之后，多点就会逐步改善商品的连接。做法主流的是通过多点扫码购，把每天到店的顾客和商品建立对应关系，接下来就结合顾客对商品的需求数据，来思考这些商品是否能够满足消费需求。由此开始多点对门店商品供应链的改造——云货架、商品系统、供应链系统都数字化打通。
整体来看，多点的数字化系统包括“前台＋中台＋底层”的三层系统打通。
前台：通过多点APP、智能购设备、摄像头、AI，实现商品、会员等数据的数字化输入。
中台：链接云计算、大数据、物联网、计算机视觉、智能硬件，为多点所用。
前台＋中台＋底层的三层系统，包含15大系统，300多台小系统，从而实现支付、会员、运营、商品、供应链、履约的数字化。
具体分解：
……
从上可见，多点的全面数字化就是把整个门店经营的所有的环节变成一个数字化的流程，商品从大仓到门店端的控制，供应链优化，顾客在家下单，门店经营管理配套等一切工作流程均可视化、可记录、可分析，会员、商品、供应链等不再是一个个信息孤岛，一个个的节点全部用数字打通，形成一个完整的系统。在这样的一体化的体系基础上，门店经营管理的效率才能提高，才能更高效地去满足顾客的服务。
多点合伙人刘桂海告诉《商业观察家》，多点实质是要做数字零售方案的提供者。“多点商业全面数字化，就是DmallOS操作系统。”因此，这个操作系统能解决不同业态和方式的零售服务，既包括实体大卖场、也包含便利店，到家服务，甚至还包括拼团。从业态的实践来看，物美这个“练兵场”给了多点能做跨多业态、全渠道商业操作系统的基础条件。
日前，物美开始宣布进军社区团购，物美集团执行董事、首席执行官许少川表示，在很多社区团购创业公司倒下后，物美入局不想“走老路”，是要重新定义社区团购，底气之一便是“微信技术＋多点大中台OS系统＋物美供应链”的三者融合的模式。
物美的数字化零售的成果，一定程度上就是多点DmallOS操作系统核心能力的评分。
许少川在微信公开课间隙接受《商业观察家》采访时表示，以前物美不知道顾客从哪来，不知道顾客的消费习惯，也不知道线上线下是怎样的购买行为，而现在会员数字化以后，可以精准把握会员的消费习惯、商品需求、购买频次，可以进行精准营销，目前通过多点的数字化改造，物美的会员和店铺的数据从模糊变得越来越清晰。而从供应链改造效率来看，物美的缺货率开始是两位数，现在通过多点OS和大数据监控、供应链优化，缺货率大幅降低，控制在3%以内。通过多点“库房变成仓”的周转前置仓的系统改造，北京物美门店平均商品周转天数从30天降为17天。周转天数最快为13天。远低于43天的行业均值。
