数字化和智能化成转型驱动力,航运业如何从传统迈向创新

数字化和智能化成转型驱动力,航运业如何从传统迈向创新
2024年10月23日 22:41 第一财经网

航运业具有资金密集、技术密集、劳动密集、综合性强等特点,因此产业链涵盖从设计到建造到营运以及物流等各个环节。目前数字化转型在海事产业链当中已经有了全面应用。

随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,数字化和智能化已经成为推动航运业转型升级的重要驱动力。

当然,整个转型过程复杂,涉及政策和法规导向、基础设施条件、新技术成熟度、资金投入、管理变革与适应等多方面的挑战。

在10月23日举行的北外滩国际航运论坛之数字与智能论坛上,专家们就航运业的转型现状和挑战进行了探讨。

数字化发展现状

“海事业因为产业链长,结构复杂,所以面临的挑战众多。”中国船级社副总裁赵晏在论坛上提出,正因如此,数字化转型正在成为他们适应新时代发展的必然选择。

在赵晏看来,整个行业的数字化发展体现在四个方面:一是人工智能。不同程度的智能化水平的水上自主航行船舶目前已投入营运。传统船舶的设计、制造、营运管理也更趋智能化;二是数字孪生技术;三是高通量实时数据传输技术,使得船与岸、船与船之间能够高效进行数据的互联互通;四是数据安全。“网络安全日益成为影响船舶安全最重要的因素之一。”

航运业具有资金密集、技术密集、劳动密集、综合性强等特点。因此产业链涵盖从设计到建造到营运以及物流等各个环节,数据相对分散,而设计建造的系统复杂、多学科交融,同时船队营运资金密集,监管又相当严格。在这种特点上,目前数字化转型在海事产业链当中已经有了全面应用。

例如,在船舶设计阶段,全船三维数字模型作为单一数据源,可以贯穿从设计到建造到检验到交付的全过程,逐步实现基于三维模型的研发设计。从建造阶段看,船舶总装建造趋向智能化,建设数字化生产协同管理平台将推进多源异构数据的相通,以数据驱动和优化建造的流程。从营运阶段看,通过建立传感器网,监测船舶结构以及结构的应力、设备的运行状态,可以帮助行业开展基于数据对船舶结构以及设备的健康诊断。

未来转型怎么做

交通运输部原副部长、中国科协决策咨询首席专家徐祖远在论坛上提出,航运和造船是传统产业,在规模体量、结构体系、技术水平、国际市场占有率等方面取得了显著进展。但“体重”并不等于“体能”,中国在科技创新能力和关键核心技术等方面同世界先进水平仍然存在差距。

“中国造船有两个病:一个是心脏病(主机不行);一个是神经病(信息系统自动化系统不行)。这是两个重要的差距。”徐祖远认为,必须通过深化改革,提升航运造船数字领域的基础性制度效能,有效释放传统产业所蕴含的新质生产力动能来实现传统产业的转型升级。

首先,要先破除行业壁垒,通过实施一批具有前瞻性和战略性的重大科技项目,鼓励航运造船企业面向产业数字领域开展共性技术研究,强化“从0到1”的原创导向,加强前沿技术供给,促进行业数字化、智能化融合发展。

其次,要发挥我国超大规模市场和产业体系的独特优势,推动航运造船产业发展政策的持续优化,系统推进数字化科技创新和规模化应用,加速技术升级迭代和规模进一步扩容。同时还要建立面向未来的产业投入增长机制,构建创新策源、转化孵化、应用牵引、生态营造的产业培育链条。

再者,要探索建立与新领域新赛道相匹配的监管体系。建议政府支持鼓励大中小企业和初创企业大胆试错、先行先试,通过不断纠错、积累经验,逐步形成与新业态新模式相适应的政策法规系统,为航运新生态的健康发展保驾护航。

在徐祖远看来,航运业的转型还要以数字智能为抓手,助力提升服务能级。经过20多年的努力,上海已连续四年位居全球航运中心综合实力排名第三。但与伦敦、新加坡相比,上海在航运金融、保险、法律、经纪、标准制定、国际合作等海事专业服务领域的软实力仍然存在差距。要缩短这些差距,航运业的数字化、智能化、低碳化转型升级是一次千载难逢的机会。

他建议,要充分发挥和利用好上海具备广泛应用场景的实践优势。在船舶制造、航运及其配套产业、港口等实体经济的带动下着力推进智能制造、航运脱碳、新型燃料、船用动力、智慧港航等方面创新技术落地见效,形成宝贵经验,反哺行业不断发展。同时,把握国家关于加快推进上海“五个中心”建设的战略契机,以标准为引领,加快形成新型的国内外合作关系,并抓紧建立航运人才评价使用机制。

中国交通运输部水运局副局长易继勇在致辞中提出,要大力推进科技创新,推动航运业的创新驱动转型。重点要突破状态感知、认知推理、自主决策执行、信息交互、运行协同等关键技术,提升航运生产运行管理智能化水平;还要支持企业、科研机构等开展自动化码头生产操作系统、电控系统等核心软硬件的创新研发。推动电子航道图数据采集、生产、发布关键技术攻关,强化船舶自主航行等关键环节技术瓶颈的攻关;还要强化搭建新技术应用的场景,加快智慧港口、智慧航道、智能船舶、智能航运服务、智能航保等智能航运关键要素协同发展等。

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