谷歌正使用英伟达的超级计算机，改进其量子计算机的性能。
11月18日晚，英伟达在SC24上公布了它与谷歌在量子计算领域的最新合作。据悉，英伟达向谷歌提供搭载有1024张H100 GPU的英伟达Eos超级计算机，配合CUDA-Q平台，可用于模拟量子计算中系统和环境相互作用的过程，进而尝试解决量子计算中的“噪声”问题。
“要让量子计算机在商业化取得突破，就必须提升量子计算规模的同时，控制产生的‘噪声’。”一位谷歌量子AI部门（Google Quantum AI）的科学家表示，“在这次英伟达的协助下，我们能在设计更复杂的量子芯片时，尝试解决‘噪声’带来的负面影响。”此前，相关模拟计算耗时巨大，大约需要一周时间。然而，英伟达称当前该计算耗时可缩短至几分钟。
量子计算是遵循量子力学物理学规律的下一代计算模式，其计算速度远远超过当前计算机处理。然而，量子计算的研发及商业化尚属早期，预计还将需要数十年才能实现大规模商业化。“噪声”被认为是“量子处理器之危”，量子处理器对噪声十分敏感，即便十分轻微的噪声也会对量子计算产生干扰，进而影响量子计算的准确率。
目前，国际大型科技公司不少在重点布局量子计算领域。谷歌曾公布了它在量子计算领域六大里程碑路线图，并且已分别在2019年和2023年取得了两个里程碑：它曾在2019年宣布，其量子计算可在200秒内完成当时最先进计算机需要花1万年才能完成的计算任务。2023年，它再次宣布在量子纠错领域取得重大突破，可大幅提升量子计算的正确率。接下来，谷歌需要取得的第三个里程碑为在大规模量子计算中实现量子纠错，可在100万次计算中发生少于一次错误，这需要进一步提升其大规模量子纠错技术的能力，其最终目标为实现一个完整可靠的量子纠错计算机。
除了谷歌之外，微软也在量子计算领域积极布局，并公布了路线图，致力于建设一个大规模可靠量子计算机。同时，它还推出关于量子计算的学术解决方案，为医学和物理学等领域的科学发现提供量子计算服务。在量子计算领域，IBM是谷歌和微软的有力竞争者，它同样公布了量子计算路线图，而且发布了1121个量子比特Condor量子处理器，此外它还将陆续公布名为Flamingo、Kookaburra等量子处理器，并着力开发量子计算的软件系统。
根据ICV TA&K的数据，全球2023年量子计算的市场规模10.8亿美元，到2030市场规模将达197亿美元，年复合增长率60%。根据交银国际测算，2030年中国量子技术市场（包括量子计算、量子通讯和量子测量，其中量子计算占大部分）占全球规模的15%。在中国，国盾量子、本源量子等上市公司和创业公司同样在量子计算领域发力。
