通过市场机制建设，推动建立算力与能源互动机制，事关能源的高效利用和效益原则。
日前，国家能源局会同国家发展和改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《行动方案》）。此举旨在构建“人工智能+”能源发展的新格局，为我国抢占人工智能等未来产业制高点、推动高质量发展注入强劲新动能。
人工智能的快速发展，离不开强大、稳定、绿色的算力基础设施，而算力的核心支撑就是能源。此前，特斯拉首席执行官马斯克曾表示，未来的货币本质上将是“瓦特”，也就是说能源将会成为人类社会未来发展的“硬通货”。
有数据表明，2025年全国算力中心用电量达1660亿千瓦时，预计到“十五五”末将增至4000亿～7000亿千瓦时。虽然算力中心用电量目前在全社会10万亿用电量中的占比还不大，但增长十分迅猛。由此，综合平衡能源供给和高效利用之间的关系越发重要。
这就离不开人工智能和能源的双向赋能。《行动方案》强化了能源对人工智能发展的基础支撑作用，这是能源供应为人工智能发展赋能；发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，这是人工智能为能源发展赋能。同时，通过市场机制建设，推动建立算力与能源互动机制，事关能源的高效利用和效益原则。
首先是能源为人工智能发展赋能，基本要求是保障能源供给上的安全。
《行动方案》总的要求是，统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。具体路径是，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳；结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。
换句话说是，并不是所有地区都适合大规模布局算力设施，要把当地的能源供应情况和能源中长期规划作为重要考量因素。这方面要遵从国家的总体规划，地方服从大局，避免不顾自身条件的一哄而起。
其次是人工智能为能源供应赋能，重要方向是充分利用人工智能成果促进能源结构和供应转型升级。
去年9月，国家发展和改革委、国家能源局发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》明确，要在能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。具体要求要在人工智能+电网、人工智能+能源新业态、人工智能+新能源、人工智能+水电、人工智能+火电等新兴和传统领域为电力发展提供“智慧支撑”。
这些都是人工智能成果促进能源结构和供应转型升级的具体体现。简言之，人工智能既是能源消耗的“新大户”，也完全可以成为推动能源转型升级、绿色发展的推进剂和重要途径。
其三是人工智能领域高效利用能源，基本要求是遵从效益原则。
效益包括经济效益、环境效益和社会与技术效益。经济效益要求促进资源高效协同与市场价值释放；环境效益要求驱动绿色低碳转型与可持续发展；社会与技术效益要求保障安全可靠并激发创新活力。
所有的经济活动基本都以效益为基本准则，虽然对一些未来产业可以给予一定的优惠政策，但最终的落脚点还是效益。《行动方案》的一个重要意图是通过系统性、战略性的深度融合，在效益原则的指导下，实现经济价值、环境价值、社会与技术效益的共赢。
《行动方案》明确，要通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。在今后支持双向赋能新政策出台中，要充分考虑上述三个效益，以效益原则设置更高的市场准入门槛。
总之，《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，突出了人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力要求，从而为“双碳”目标顺利实现提供基础，同时也体现了效益原则。这些都是保障人工智能发展的“基座”。
