AI正越来越多地渗透进入科研流程，但有一件事，目前还很难交给AI——决定什么问题值得研究。
8月24日，2026年科学探索奖获奖名单公布，第一位95后“新星”出现，10位女性获奖人创新高，与王虹合作证明了三维挂谷猜想的数学家Joshua Zahl位列其中。评审管理委员会接受了第一财经等媒体采访，其中AI对科研的影响成为现场一个颇受关注的话题。
面对“低质量AI科研成果是否可能冲击学术评审体系”“研究选题会不会被AI牵着走”等问题，西湖大学副校长邓力表示，科学探索奖在评审过程中尤其看重原创性，包括申请者是否拥有自己的独立思想和判断，以及对未来学科方向的把握。
在他看来，至少目前，AI还没有达到替代这种原创判断的水平。
“大家可能认为，科学家提出问题是一个高度逻辑化、理性的过程，实际上正相反。”邓力说，科学家对于未来研究方向的把握中，很重要的一部分是“感性的认知”，而这种认知建立在长期、深厚的学科积累之上。
一个科学问题真正出现之前，研究者可能已经围绕一个悬而未决的问题思考了很长时间。长时间的积累最终形成某种特殊的感觉，甚至带来所谓的“灵光一现”。因此，在判断一名青年科学家的潜力时，除了已有成果，评审还会关注这个人是不是勇敢、是否富有想象力，以及能否提出真正属于自己的问题。
邓力甚至提出，对于一些学科而言，他怀疑AI“可能永远达不到”这样的水平。当然，他同时将这一判断保留为一个仍待研究的问题：这种依赖人类感性认知的科学创造究竟有没有边界，未来是否可能交给AI？
AI也被挡在了今年科学探索奖的评审过程之外。
所有参与评审的评委需要签署承诺书，不得将评审材料提交给任何AI平台，也不能使用AI生成的内容作为评审报告。因为科研最核心的原创性，从来都是人的产物。
这背后对应的，正是科学探索奖试图解决的一个核心问题：当论文、成果甚至科研文本越来越容易被AI辅助生成之后，如何判断一个科学家的工作到底是不是“原创”？
邓力进一步解释，原创性很难依靠简单指标衡量。一个研究如果能够让国际顶尖的小同行“眼前一亮”，让同行获得此前不知道的新知识、新可能性，或者改变对某个科学问题的认识，都可能意味着新的洞见。
原创也可能意味着拓展学科边界，或者创造新的研究方法和探测手段，“让我们看到以前看不到的世界”。
因此，判断原创性需要找到真正最接近这个研究方向的同行，甚至是全球最顶尖的同行。今年科学探索奖同行评审阶段的国际评审比例已经提高至40%以上。
此外，今年科学探索奖奖项的一个明显变化，是进一步把资源向更年轻的科学家倾斜。
2026年科学探索奖共评选出50名获奖者，平均年龄40.5岁，年轻科学家10位（男性35周岁及以下和女性38周岁及以下）；女性获奖者10人，占20%，为历届最多。每名获奖者将在5年内获得总计300万元人民币支持，并可自由支配资金。
“其实我们是比较偏爱年轻人的。”中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟表示，在同等条件下，会优先支持更加年轻的申请者，他们未来还有更长的科研生涯。
他提到，这背后也与中国年轻科学家整体水平的提高有关。过去十多年，中国科学家高水平研究成果出现的频率明显增加，例如今年菲尔兹奖首次有两位中国数学家同届获奖，而从申请材料和论文记录来看，年轻科研人员的水平“肯定是越来越高了”。
新基石基金会方面还表示，不会追踪获奖者如何使用300万元，因为资金本身就是自由支配的；对于获奖者究竟取得了多少成果，目前也“不急着看”。
“我们依然不急于好像等着母鸡下蛋那样，等着一个辉煌成果出现。”一位基金会方面人士表示，希望保护青年科学家的耐心和定力。与国家财政对科研的庞大投入相比，民间基金会能够提供的资金很少，更适合作为一种补充，支持兴趣驱动和自由探索。
