中国气象学会能源气象专业委员会秘书长叶冬表示，气象与电力跨界融合仍存在数据单向流通、电力气象观测短板、气象产品缺少电力业务适配“翻译”等堵点。
随着国内电力现货市场持续推进及风光储能大规模并网，新能源正从“看天吃饭”转向“按天交易”，气象预测也从电力系统的辅助性保障升级为新能源交易与调度的重要基础设施。
在2026 Inclusion·外滩大会（下称“大会”）“储能AI创新论坛”现场，世界气象组织（WMO）气候能源负责人Roberta Boscolo（罗伯塔·博斯科洛）表示，人类无法掌控天气，但气候服务可通过减少价格不确定性、保护资产安全及精准调度清洁电力来直接指导电网运行。
她认为，必须建立一套涵盖“气候韧性与供电安全”的系统级价值评价体系，通过高分辨率气象预测将极端天气风险转化为可量化的调度参数，准确评估储能在极端天气下对电网的支撑与避险价值，赋予灵活性资产合理的市场定价。
气象预测升级为交易基础设施
中国气象局首席科学家申彦波补充提出，面对气象与负荷的随机性，最核心的竞争力在于“基于不确定性做出更好的调度决策”。通过将物理模式与数据驱动相结合，AI能够提前将潜在的气象风险转化为设备载荷控制与自动报价策略，在高度不确定的市场环境中找到安全与收益的最佳平衡点。
热度背后，是政策与市场规则之变。今年7月，国家发改委、国家能源局印发的《可再生能源发展“十五五”规划》首次提出，2030年全国风电光伏（含源侧配建储能）平均置信出力达到8%（风电11%左右，光伏6%左右），新建集中式风光电站置信出力原则上不低于10%。目标落地将直接拉动储能规模化建设，开启行业新一轮增长周期。
与此同时，市场收益结构正在发生变化。根据CNESA DataLink全球储能数据库不完全统计，9月，全国最大峰谷价差整体较8月有所收窄；前三季度全国系统运行费同比接近翻倍，正在压缩储能传统峰谷套利的收益空间。
这意味着，储能项目运营的盈利逻辑正从“价差”逐步转向“能否准确判断市场、优化运行策略并获得多元收益”。从“看天吃饭”到“按天交易”，智能化运营能力将成为未来储能企业竞争突围的核心优势。
能源气象商业化提速
这一趋势下，储能企业已开始将高精度气象预测嵌入调度与交易体系。
远景科技集团相关技术人员在大会现场介绍，其“天机”气象大模型可实现分钟级、5公里分辨率的全球45天气象预测。在国际榜单WeatherBench 2评测中与谷歌WeatherNext 2同处第一梯队，在风速、降水等能源指标上保持领先。该技术人员举例称，在今年的“红霞”“白海豚”“沙德尔”三场台风中，该模型通过提前72小时预判台风路径与影响窗口，为运维团队提供贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令，避免了此前传统“一刀切”式停机造成的发电损失。
“AI技术的融入，正在将储能从波动后的被动补救转变为超前主动调度。”远景储能产品线总裁黄志勇告诉第一财经记者，储能项目的长期竞争力取决于安全稳定运行和持续创造收益的能力。气象变化影响风光出力，并通过电力供需关系传导至现货电价。
“当前这套AI储能系统已落地国内山东、内蒙古、河北、江苏等多个场站，交易预测精度保持领先，在蒙西地区已有超过半数接入该系统的储能电站跻身收益排名前十。”黄志勇补充道。
中国气象服务协会会长许小峰10日在第五届气象经济论坛上表示，新能源发电出力的随机性、波动性和间歇性特征，决定了气象服务已从过去的辅助性保障，升级为新型电力系统安全稳定运行的刚性需求。“气象数据与能源电力业务的深度融合，正在催生一个规模可观、增长迅速的产业新蓝海。”
国信证券预计，2030年功率预测服务费市场空间将达16.9亿元，2026年至2030年复合增速24%。
不过，市场壁垒与行业短板同样清晰。记者了解到，因现货市场实行“一省一策”，不同省份负荷特性与电网结构差异显著，通用气象产品往往止步于天气预报，难以深入交易策略层面。场站实测数据的积累正成为稀缺资产，官方数据开放程度、模型同质化与低价竞争都可能重塑格局。
在大会现场，中国气象学会能源气象专业委员会秘书长叶冬表示：“气象与电力跨界融合仍存在数据单向流通、电力气象观测短板、气象产品缺少电力业务适配‘翻译’等堵点。”
他建议，推动双向数据流转、行业标准协同、跨领域复合型人才培养，将气象预报的概率特性转化为电力系统可预判的风险边界，助力在能源系统中平衡安全、低碳、低成本这“不可能三角”。
