AI应用企业追求模型自主可控，给中国开源大模型带来新机会。
中国AI大模型海外收入扩张跟不上海外调用量增速？这一趋势有望改变。
根据OpenRouter最新数据显示，截至上周（10月5日至11日），中国AI大模型周调用量连续二十四周超过美国，稳居全球首位。不过，受定价策略、生态模式、分发渠道等因素影响，这一流量增长尚未等比例转化为中国大模型厂商的海外收入。
在近期由新加坡通商中国(Business China)主办的2026年慧眼中国环球论坛（FCGF）上，天际资本(FutureX Capital) 创始合伙人张倩对第一财经表示，中国大模型海外收入增速跟不上市场份额扩张的趋势有望改变，“只是一个时间的问题”。
AI应用企业开始追求自主可控
“闭源模型的商业收入可能会下降，开源模型的商业收入会往上走。” 张倩对记者表示，尽管难以企及OpenAI和Antropic的数百亿美元营收规模，但中国模型的商业收入正在迅速增长。
她随后解释称，随着中国开源模型与前沿闭源模型的能力差距逐渐缩小，Harvey、Genspark等头部AI应用层企业正在采用中国开源模型作为底层技术基座，打造自有模型，以逐步减少对OpenAI和Anthropic旗下闭源模型的依赖，“这一趋势刚开始，但是增速非常快”。
张倩提到的Harvey是美国一家法律科技公司，其早期产品依赖OpenAI的通用大模型。出于提升法律场景性能、控制推理成本及增强技术自主性等考虑，该公司今年8月推出基于Kimi K3后训练的首个自有模型Harvey Tenet。GenSpark则选择基于MiniMax M3的开放权重为基座，联合Fireworks AI进行后训练，于9月推出了首个内制模型Gen-1 Slides，专门用于PPT生成。
张倩认为，这一趋势的背后是行业龙头对于AI能力自主可控的重视，“越是龙头企业，越重视自身AI能力，越不愿意将自己的AI建立在别人的生态模型上”，开源架构赋予了企业利用自身私有数据定制专属模型的自由度。与此同时，大模型之间的“价格战”也逐渐日益激烈。张倩观察到，美国一个领先模型的高利润黄金期平均只有6个月左右，随后就会开始降价。
不过，美国国家工程院外籍院士，北京智源人工智能研究院创始理事长、源码资本投资合伙人张宏江在接受第一财经采访时提醒道，OpenRouter榜单并不能代表整个AI模型市场的真实份额，而衡量大模型的能力不能仅看单位Token的调用成本，而要评估完成某个任务的最终成本。
合规仍是挑战
近年来，张倩一年中大约三分之一的时间都在硅谷，长期观察中美AI创业生态。在她看来，了解中国技术优势、具备海外市场洞察的海外华人团队正成为推动中国AI大模型全球扩张的重要力量。“过去人们认为中国团队只能在应用层竞争，或者只能靠性价比，但其实不是，凭借工程落地能力和商业敏锐度，华人团队正在全球AI产业链的各个核心环节占据领先地位。”她举例称，Fireworks AI的核心管理层大多为华裔，主营业务是将中国开源大模型部署于行业龙头企业，目前年化营收已突破10亿美元。
值得注意的是，对于大模型企业而言，竞争不仅在技术能力以及场景落地上，还有合规。
日前，上海段和段律师事务所虹桥分所合伙人顾昭沁对第一财经记者表示，数据合规要求正成为中国AI企业进入海外市场的一大瓶颈，这一趋势背后既有海外监管机构和消费者真实的安全和隐私担忧，也不乏地缘政治驱动的贸易保护心态。“中国AI走向世界，竞争的不只是技术能力，更是以规则、透明和安全合规赢得全球信任的能力。”
他解释称，中国AI企业出海的主要有三种模式，一种是境外企业访问位于中国的服务器进行提问和推理；第二种是数据和模型全部海外部署；第三种则是本地知识库叠加远程推理。“三种模式或多或少都涉及数据的跨境传输，数据在哪，模型在哪，以及推理过程中数据是否离开本地，都是企业必须要考虑的要素。”
在这一背景下，他认为中国AI企业出海要在开放和安全中寻求平衡，并就此给出五点建议。
一是对跨境数据进行分类管理，按照不同风险等级，匹配不同强度的安全监管措施；二是遵循“最小必要”原则，仅接收和存储业务运行所最必需的数据；三是建立更透明的披露体系，善用开放平台，让海外客户直观看到数据的流转与合规机制；四是引入外部验证机制，让数据体系做到“可控、可审计、可被第三方权威机构调取验证”；五则是配置本地化的合规团队。
