随着大语言模型为基础的生成式人工智能技术的飞速发展，我们已逐渐将其融入日常生产与生活之中。然而，这一技术的背后却隐藏着庞大的计算算力与硬件资源的消耗。
中国科学院城市环境研究所携手英国剑桥大学、以色列瑞赫曼大学的科研人员，在生成式人工智能的电子废弃物排放预测及管理策略方面取得了重要突破。他们的研究成果已在《自然-计算科学》上在线发表。
该研究团队开创性地开发了一种物质流核算方法，将人工智能需求、算法、算力与硬件紧密关联，并成功预测了生成式人工智能在未来可能产生的电子废弃物量。研究显示，从2023年至2030年，这一数字将高达120万至500万吨，对生态环境及人群健康构成潜在威胁。
但好消息是，研究团队还发现了减少电子废弃物的有效途径。通过实施循环经济战略，我们可以减少16%至86%的电子废弃物产生。这一发现为人工智能的全球可持续治理提供了新的思路和支持。
面对生成式人工智能的快速发展，我们不仅要享受其带来的便利，更要关注其背后的资源消耗和环境影响。让我们共同努力，推动人工智能技术的可持续发展！
