“全民基民”的揶揄声中，2021年上半年公募基金成为最受投资者欢迎的投资标的之一。
伴随基金走红的，不仅有明星基金经理，这个被不少投资者视作硬性指标的参考因素，被外界频频提及的还有人工智能技术和投资的跨界组合。
随着人工智能商业化浪潮的涌动，越来越多的传统金融机构、互联网巨头、第三方机构入局智能化的理财投顾服务。AI选股真的能跑赢大盘吗？如果答案是肯定的，想象空间又有多大？
近日，国外一支基金的走红拓宽了不少投资者对这个问题的认知边界。6月，人工智能驱动的AMOM基金将特斯拉和亚马逊从其投资组合中剔除，转而选择增持高通、Snap和GameStop等公司的股票，GameStop在此期间已飙涨175%。
在国内，也出现了华夏基金这样将AI和投资结合的成功案例，据华夏基金总经理李一梅介绍，得益于和微软亚洲研究院AI技术的合作，旗下一只基金年化超额收益接近10%，另一只接近15%。
AI+投资的故事看上很美好，在AI的加持之下，投资这件事真的就能做到万无一失吗？
在近日举办的第四届微软亚洲研究院创新论坛上，李一梅透露，AI和投资结合一开始并不是“闪亮登场、大杀四方”，而是在数据领域、人工智能领域经过了长达四年的深入探索。
她表示，双方合作的第一个着力点定位在了应用于量化投资和指数增强的实践上，通过不断地用逻辑和数据训练机器，最后才形成一套在行业里非常领先而有效的指数增强技术。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩也向36氪表示，针对针对我国金融市场自身特点的智能研究，是一件既有挑战又有机会的事情。
挑战上看，A股市场的复杂性，除了政策监管外，还有散户群体的行为相对更主观，与美股市场主要是机构参与的情况相比，效率要相对低一些；机会上看，金融领域，尤其是投资领域在数字化上走得非常靠前，这给AI介入提供了良好的基础。
“A股因为有很多散户存在，市场效率并不算高，所以里面有非常多的个人喜好数据存在，这对于我们进行市场洞察很有帮助，对于大家理解这个市场非常有用。”
对于当前明星基金经理备受追捧的现象，刘铁岩则表示，“正是因为大家对这个领域的知识储备不够，才希望能够借鉴专业人士的判断。但人难免会有局限性，很难把这么多的资金照顾周全。”随着智能投顾市场不断成熟，当更多的投资者有足够的知识和技术去做决策时，我们将会迎来一个更加高效、更加有效的市场。
需要警惕的是，2008年金融危机中，过度依赖计算机被认为是一大诱因，如今的AI技术是否能避免重蹈覆辙？
对此，刘铁岩表示，技术和对技术的监管总是一对双生子，所有的技术其实都是工具，技术导致的各种后果其实都是人使用带来的结果。“不管是高频的算法交易，还是人工智能的预测技术，我们怎么使用它、监管它，这是非常重要的环节。”
