图源：文小言作者|Mr.L
编辑|兰格钢铁网新媒体中心
一位朋友做直播，每次都是晚上9点半开播，我问她为什么选择在这个时间段。她说，看后台数据，我的粉丝活跃时间就是这个时间段。
一家AI技术公司要举办线下粉丝见面会，第一站落地杭州，而不是在北上广这些一线城市，为啥？
举办者说，答案很简单。这也是基于粉丝的数据，基于人群画像得出的结论。
当下，基于数据做判断，已经成为决策者的日常。
仅凭经验拍脑袋的决策，被割韭菜是迟早的事。
为什么？时代变化太快了，过去的经验未必适用于现在，你的感觉未必准确。
对于一家企业来说，如何保证发展方向、市场决策的大致正确？
今天，L哥（兰格）就跟大家聊聊数据重要性的话题。
01
数据即黄金
数据是最重要的资产
对于未来的预测，马云一向有着异乎寻常的敏锐能力。
早在10年前，他就曾表示：数据是未来的“石油”，是推动经济发展的关键资源。谁能最快地获取数据、处理数据、分享数据、产生数据，谁就是赢家。
《人类简史》的作者尤瓦尔・赫拉利也和马云持有一致的观点。不过他的表述更极端一些。“谁控制了数据，谁就控制了未来。”他说，数据将成为所有行业的关键，掌握数据的公司可能跨界颠覆传统行业（如纺织业），主导数字经济。
如今，数据在企业经营中的重要性在全球范围内得到认可，各行各业都在全力拥抱 。对于工业制造、纺织等传统行业来说，数字化的改造效果同样惊人。
举个例子，大飞机的组装包含数百万个零部件，通过数字化手段可以有效管理复杂的生产体系，使人工处理可能需要十几、二十年时间的工作，变成今天的一年之内就能完成。
半导体制造行业也一样。一个半导体制程工艺有数千个，只有每一个工艺的质量标准达到-12次方，才能保证80%到90%的成品率。而只有借助数字化技术，才能实现实时监控并优化生产流程，从而提高成品率。
02
AI时代
培养基于数据做决策的思维
工业革命时代，机器取代了土地变成了最贵重的资产。如今，数据取代了机器，成为最贵重的资产。
对于企业来说，如何获得自己的数据资产？通常，企业的数据资产由两部分构成，一部分是系统自动生成的，比如企业的ERP，这是企业最宝贵的资源；另一部分是另类数据，是指从外部采购的市场数据、第三方数据等，在过去，企业将这两者组合在一起进行应用。
眼下，AI大火，通过大模型运算，每秒钟都在产生新的数据，企业的数据资产累积进入“永动”的状态。
人类也进入一个新的时代，一个以数据的价值创造为目标的时代来临了。
因此在今天，数字化转型是企业的必然战略。如果企业的战略规划没有和数字化转型结合，那么在这个时代，将面临被淘汰的风险。
对于管理者来说，也必须培养基于数据做决策的思维方式。“无数据护城河，终成行业裸泳者”。实际上，现代商业中的许多挑战，都可以通过数据分析获得更有效的解决方案。
03
钢铁行业
掌握了数据就赢得了先机
在这个信息即财富的时代，谁掌握了全面、准确、及时的信息数据，谁就能在钢铁行业的战场上赢得先机。
想像一下，如果你是一家钢铁企业的掌舵人，在这个瞬息万变的市场中，一个决策就能影响企业的走向。而这个决策靠什么支撑？答案就是信息数据。
先说说钢铁产品的价格。拿螺纹钢、热轧卷这些常见产品来讲，价格每波动一次，就如同往企业的 “钱袋子” 里丢了一颗不定时炸弹。要是能提前知晓价格走势，涨时提前囤货；跌时赶紧抛售，就能避免损失惨重，为企业省下不少钱。
再说下供给、需求、库存，这些关键数据如果应用得当，就能做到灵活调配资源，在市场供需变化时做到游刃有余。
▷钢铁智策终端：产量、库存数据可视化（例）还有开工率和出货量，它们就像是市场的“ 晴雨表”，只有根据变化及时调整，才能保证企业的正常运转。
另外，行业上下游数据更是连接彼此的纽带。上游企业了解下游需求，才能生产出对路的产品；下游企业掌握上游供给动态，才能合理安排生产计划。如果信息不畅，就像两个在黑暗中摸索的人，很难实现高效协作。
说到这，问题来了，收集、整理、分析，每一步都需要耗费大量的人力、物力和时间，如何才能获取以上精准信息？
作为深耕钢铁行业信息数据服务近 30 年的老牌企业，兰格集团积累了海量的数据资源，就像一个装满宝藏的大仓库。从网价到调研，从资讯到市场行情，从数据库服务到预测服务，兰格提供的每一项服务都精准命中企业需求。
近年来，兰格集团陆续推出“EBC数字化管理系统”“钢铁智策”“工程智采”等科技创新型产品，持续助力钢铁全产业链企业数字化转型升级。
“兰格钢铁智策数据终端”是一款专为钢铁行业打造的海量数据分析工具，汇聚2000万以上数据（千万级）。
涵盖建筑钢材、热轧、冷轧、中厚板、带钢、焊接钢管、无缝管、涂镀、型钢、钢坯、管坯12大品类数据，集成价格、供需、库存、成本利润、进出口以及期货方向等多维度数据。
▷钢铁智策终端：库存、开工率等数据可视化（例）主要功能包括市场行情监测、供需分析、价格预测、行业趋势研判等，帮助用户全面掌握钢铁市场动态，
通过大数据分析和智能算法，终端能够提供精准的市场预测和决策支持，助力企业优化采购、销售和生产策略，降低运营风险。
财经自媒体联盟
第一财经日报 
每日经济新闻 
贝壳财经视频 
尺度商业 
财联社APP 
量子位 
财经网 
华商韬略 
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有
