随着国内累计获批AI医用软件三类证突破百张，医疗大模型正式告别“刷榜”阶段，迈入拼真实世界临床工作流(Clinical Workflow)的深水区。在急危重症与高精度检验等核心场景，仅靠纯文本训练的AI极易产生认知幻觉，唯有直采物理设备的高频数据，才能真正进入临床。
依托“设备+IT+AI”的深厚底座，迈瑞医疗近期全面亮出了自研“启元”医疗大模型的落地成绩单。通过覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景，启元大模型矩阵正以“设备数据原生”的独特壁垒，将AI深度嵌入医疗全链条，标志着医疗大模型从“辅助问答”正式迈向“临床深度实战”阶段。
大模型矩阵全方位进阶，直击“物理数据闭环”
目前，行业多数大模型受限于纯软件形态，只能处理电子病历和文本指南。而迈瑞启元的底层技术逻辑在于“设备数据原生”——其数智化生态按单产品创新、设备融合、设备物联、启元生态、具身智能五个层次稳步推进。
作为持续进化的垂域AI大模型，启元生态已形成包含重症、围术期、检验、超声及设备管理的五大模型矩阵。值得注意的是，启元大模型具备强大的多模态处理与底层数据接入能力，不仅懂长文本逻辑，更能直接解析监护仪波形、超声影像等真实生命体征数据。例如，启元检验大模型即经过了500余万条高质量数据训练，并与九家医院专家共同评估，筑牢了循证根基。
在合规与安全层面，迈瑞于2026年2月正式取得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证，并成立AI专业技术委员会。这为医疗大模型在强监管环境下的安全、合规落地提供了坚实的体系保障。
提前预警、1分钟出病例，多家三甲医院披露落地数据
在技术底座之上，启元大模型已在全国多家顶尖三甲医院完成深度部署，并交出了亮眼的临床“实战数据”。
在重症医学科，启元重症医学大模型已在全国10家三甲医院应用，服务患者逾10,000例。在浙江大学医学院附属第一医院，系统实现了对多参数时序数据的24小时动态监测与数字孪生建模，将脓毒症筛查预警时间较传统模式提前4至22小时，误报警率降低27%。在上海交通大学医学院附属仁济医院，启元重症大模型与瑞智重症决策辅助系统深度联动，实现了“24小时连续动态监测”、“5秒钟作出个体化诊疗建议”，并实现1分钟完成病例撰写，极大释放了医护精力。
在围术期，落地复旦大学附属中山医院的启元围术期大模型，贯穿了术前AI智能访视识别风险、术中实时监测生命体征、术后自动生成总结与复苏建议的全流程。
在检验科，落地南方医科大学深圳医院的启元检验大模型，已累计辅助智能审核解读近31万份报告，建议采纳率高达93%；针对疑难样本，单份审核时间从30分钟骤降至1分钟，其审核能力已比肩3至5年经验的资深检验医师。此外，肝病、肾眼、凝血等检验智能体，正在将复杂的检验数据转化为清晰的辅助诊疗决策。
在超声影像领域，落地浙江大学医学院附属妇产科医院的启元乳腺超声大模型，不仅实现了自动切面识别与参数测量，更使乳腺超声BI-RADS诊断准确性提升了5%—10%。
三瑞生态全面开花，软硬一体构建全院级智慧网络
除了直观的临床诊疗数据，启元大模型的底层能力更在“三瑞”生态的全面开花中得到了验证。依托瑞智、瑞检、瑞影“三瑞”生态，迈瑞正将单点AI能力串联成全院的智慧网络。
截至2025年底，瑞智生态全国装机医院超1,000家；瑞检生态全国装机近1,100家医院；瑞影生态覆盖全国31个省市区，累计装机超20,100套。在此基础上，迈瑞进一步推出了“启域·数智实验室”，通过“设备+IT+AI”架构与全产业链自研的自动化流水线，实现样本采、输、检、存、弃全生命周期无人化运行。数据测算显示，对于日处理9000管标本的实验室，该方案可释放接近80%的人力。
在AI治理与医院资产管理方面，2025年9月推出的瑞智设备管理信息系统(mi-IoT)，正助力医院设备管理从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
结语
正如迈瑞医疗所倡导的理念：让设备做得更多，把时间还给医生，把医生还给病人。医疗大模型的终局，绝不是独立于临床之外的“跑分工具”，而是隐入工作流，成为临床团队的底层基础设施。随着启元生态的不断进化与五大垂域大模型的持续深耕，迈瑞正推动医疗AI从“技术验证”走向“规模化临床落地”，助力医院实现高质量、均质化的数智化转型。
