近期，卡内基梅隆大学与斯坦福大学联合非营利性机构AI Safeguard开发出一款轻量级多模态模型——Ivy-VL。
凭借高效、轻量化和强性能的设计理念，Ivy-VL解决了多模态大模型在端侧部署中的诸多难题。这一模型不仅推动了移动端AI应用的发展，也为更多设备在低功耗环境下运行AI技术铺平了道路。
据了解，Ivy-VL的参数量仅为3B，与7B以几十B的多模态模型相比，具有更小的硬件占用。模型可高效运行于AI眼镜、智能手机等资源受限的设备上。
通过结合先进的视觉编码器（google/siglip-so400m-patch14-384）与强大的语言模型（Qwen2.5-3B-Instruct），Ivy-VL在视觉问答、图像描述、复杂推理等任务中表现优异，完美满足端侧应用的多模态需求。
另外，Ivy-VL将模型开源，并且允许商用，方便开发者快速上手。无论是AI创新团队还是个人开发者，都可以利用Ivy-VL构建自己的多模态应用。
