去年美团点评CEO王兴提出中国互联网已经进入“下半场”，深耕线下场景成为下半场的主题之一。而其中美团点评所在的餐饮O2O，或者称到店餐饮平台更是其中的重要战场。今天我们就用三张图来看看这个战场里的空间在哪儿。
图注
. 上图中O2O平台特指到店餐饮平台，或称餐饮O2O平台。
. 圆圈代表活动或服务类别。
. 箭头和线条代表信息流或资金流及其方向，线条上的文字代表具体的服务信息。
上图中的所有服务信息构成了到店餐饮业当前以及未来可供开发的产品内容。其中每一项服务信息有不同的深入挖掘空间。比如在“场景化智能推荐”服务中，可以根据用户“找食”活动的类型来深入。
定日：是指就餐日期确定的，如纪念日就餐，聚会就餐。针对这类活动的判别可以根据用户的位置等信息推断，也可以根据用户属性信息，历史订餐、活动数据来预测。
定地：是指就餐地点确定的，如逛街、旅游中。针对这类活动的判别可以根据用户的位置活动等信息推断，也可以根据日期，位置等信息来预测。
但是上述服务信息是否能开发成相关产品，并可能盈利，根本取决于用户和商家对服务的需求程度。如果一项服务对他们来讲收益不大，而付出很多的话，显然就很难被产品化。因此看清下半场的空间，还要对服务价值进行评估。
图注
. 上图中+ - 符号代表用户、商家对服务的需求强度。
. 中间大方框纳入的是可以开发为一项独立服务的信息，方色块内标注的是此项服务名称。
. 其中商家和用户的价值如果都是+，则此服务总体价值为正，标为红色。如果一边出现-，则该服务总体价值为负，标为绿色。
上图中绿色服务需要进行价值补偿后才有可能形成稳定的产品。从中可以看出，现场服务的排位和点餐，由于需要商家配合进行及时甚至实时的数据采集和更新，对商家形成服务压力。尽管有收益，但要保持数据质量和服务质量，必须要进行额外价值提供，比如提高数据采集的自动化程度。
会员关怀对商家来讲要产生效果，必须要有直接和持续的投入，但餐饮的复购率和复购周期又限制了收益空间。因此这部分的服务开发也需要价值补偿，比如进行异业合作，甚至同业合作，会员交叉服务。
对于具体的行业参与者来说，除了了解上述的潜在服务产品及其价值外，还要了解开发这样的服务面临的环境，从而评估进入的成本和收益。
图注
. 上图中的图标表示某个企业或产品。标出的位置代表这家企业或产品提供这项服务。
. O2O平台三大企业所有服务都可以提供，就直接标注在O2O平台下，不再标入每一服务里面。
. 左右端圆圈内标注的是使用该项服务的单位（用户人均或商家店均）耗费或涉及的资源，按月计算。数据不精确，以定性示意为主。
从上图能看出，预定和评价服务是O2O的根据地，这意味着这两个服务是死磕同行的领域。
推荐服务虽然2C端已经有众多参与者，但是市场空间较大，目前的服务精细化程度也不高，是合作创新的重点领域。必将成为这个行业未来重点发展之一。
排位、订餐服务虽然参与者都比较弱小，以小公司的微信服务号（2C）和SaaS系统（2B）为主，但这两个服务市场空间狭小，参与者众多，进入价值低，等待被整合。
金融服务领域虽然参与者已经不少，但由于离钱最近，离用户数据近，盈利空间是这个行业里最大的。不排除还会有其他巨头会进入这个领域。但同时这个领域中，企业间的服务很难体现差异化，因此必将成为这个行业未来拼杀最激烈的领域。
三张图，讲清产品、市场、行业。数据有所欠缺，结论有待细化论证，定性思路供大家参考。说句题外话，商业分析就是定性和定量结合的分析，数据分析可以定性分析为基础，进行论证；也可以倒过来先数据，再定性结论。要进一步了解这样的思维模式，可参见拙著《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》
