AI PC已经成为行业的热门话题。2024年3月21日，AMD携手包括软件、硬件和平台公司在内的100多家生态系统合作伙伴，在北京召开AMD AI PC创新峰会。会后，AMD高级副总裁，计算和图形总经理Jack Huynh和AMD公司副总裁兼计算和图形渠道业务总经理David McAfee向本刊记者分享了以下观点。
▲AMD高级副总裁，计算和图形总经理Jack Huynh
▲AMD 公司副总裁兼客户渠道业务总经理 David McAfee
MC：从AMD的角度来看，AI PC给AMD和整个行业带来怎样的机遇和挑战，以及最终用户将带来哪些好处？
我认为AI PC可能是过去50年来，PC领域最大的机会之一。您想想一下，我们能做些什么来将生产力提高30%以上？而且这不仅仅是提高性能，更是创造新的体验。就像大家今天在演示中看到的那样。可以用AI创作艺术，可以用AI做现场翻译，甚至AI能把任何人变成艺术家。但是，人工智能的意义不仅在于艺术，还在于医疗健康，现在可以用AI分析非常大的数据集，真正推动先进医学的发展。
我们看到的一些挑战是：人工智能的创新速度非常非常快，12个月就更新数代。这意味着我们必须非常非常努力地继续创新，继续提供领先的产品，因为现在用户对智能的需求越来越大。什么是更加智能呢？你需要更快的芯片，更多的芯片（来实现），对吧？现在我们才刚刚开始。你可以用AI PC做什么？对此我超级兴奋。今天只是对未来可能性的惊鸿一瞥。
另外，我认为AI PC的机会在于它允许AI帮助用户完成不那么有趣的任务，这样用户实际上可以做更有创造力并做更多增值工作。我认为这是人工智能的关键：让人类更具创新性，更有创造力，然后人工智能实际上可以分析这些数据集。我认为，这就是我们推动人类发展的方式。
MC：AMD和 AI应用厂商做了哪些合作，可以让普通用户感受到 AI应用相比他们平时使用PC的体验有所改变？
是的，我认为用户培育对于AI PC的成功来说，非常非常关键。我们想让最终用户的体验变得非常简单。我们今天展示了文本到图像以及代码生成，并且还有一个很棒的聊天框对话演示。我认为这很容易理解并感受，这不过是其中的三个体验。到今年年底，我们正按计划推动超过150家的ISV为Ryzen AI进行开发，其中包括许多中国领先的软件提供商。实际上AMD今天已经给大家带来了超过150个AI体验。
因此，我认为首先要做的是将笔记本电脑从追求速度转变为创造变革性体验，这意味着处理器速度更快，功耗更低。其中一个例子是Open AI的Sora，可以将文本转换为视频。现在你可以看到它将彻底改变电影和动漫行业。而这只是一个开始。我们希望向最终用户呈现大量新体验，这就是它如此令人兴奋的原因。
一年前的用户案例更多是在协作方面。例如，在视频通话中，分辨率更高、音频更清晰、眼睛注视校正和背景虚化等，这其实很简单。现在，我们正在从协作转向超分辨率协作，并希望成为内容创作、创意工作室和游戏方面的 AI 助手。因此，我们在最终用户那里呈现的内容非常非常重要。因为我认为我们不能继续说速度提高了30%，快了50%。当然我认为速度也非常重要。但更重要的是展示我们如何使最终用户获得更好的体验，同时也获得新的体验，我们可以做到这一点。这就会创造出AI PC的新需求。
David：我补充一点，这不仅关乎 AMD 能提供的体验，还关乎AMD如何帮助我们的合作伙伴实现这种体验。今天联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在舞台上与Lisa Su博士（注：AMD董事会主席及首席执行官）一起演示了一系列联想的AI工具。我们与他们密切合作，助力联想实现非常易于使用的、令人兴奋的AI体验。我认为这是我们战略的另一部分，以确保人们第一次体验AI PC时，能够做一些他们以前从未做过的事情。这对他们来说是一次非常令人兴奋的体验，因为他们是第一次使用该产品。因此，与我们的 OEM 密切合作，帮助他们在其平台上提供实时 AI 体验也非常重要。
MC：PC里有很多可以做AI加速的部分，比如说显卡的GPU、CPU的整合GPU以及NPU。AMD有过让GPU之间相互联合来完成图形处理任务的经验，未来有没有考虑让PC中的更多AI单元去协作，共同完成一些AI的工作？这样是否能够提升效率？还是说互相之间以互补的形式存在比较好？
这取决于AI任务是什么。Ryzen AI 能够根据任务需要去选择利用 CPU、NPU 和 GPU 之间的所有三个组件。我认为 CPU 是高度可编程的，如果任务是一个非常简单的小模型，那是简单的程序，可以把它放在CPU上。但是，如果它是一个比较大的模型，需要非常低的功耗，我们可以在NPU上运行。如果它是一个非常大的模型，我们可以在 GPU，甚至是云上来运行它。关键是我们希望保持优质的服务。
当用户运行应用程序时，也不希望所有任务都只是在 GPU 上缓慢运行。当用户想获得更出色的使用体验时，我们要做的是根据任务很好地利用包括 CPU、CPU 和 NPU在内的所有组件。Ryzen AI 实际上可以像我们今天看到的演示一样分配资源。当时CPU 占用只有 0.7%，然后一切AI的应用都主要运行在 NPU 上。
因此我们的目标是利用完整的技术来实现最佳体验，同时使其无缝提供给最终用户，所以最终用户不必担心。对AMD来说，我们希望以尽可能低的功耗尽快为最终用户提供最佳体验。
MC：当前的AI大潮对于数字化转型来说有哪些实际的价值？从AMD的角度来说，为这种AI赋能的数字化转型做了哪些准备呢？
人工智能对这一趋势的美妙之处在于，它实际上可以分析非常非常大的数据集，甚至是模拟数据，并进行数字化转换。如果没有人工智能，很难做到这一点。所以你可以分析工程师的原理图，分析大量的财务报告、营收报告，可以非常快速地得到甚至阅读数千页的医疗报告，并创建一个很好的总结报告。在AMD，我们实际上开始在制造芯片的过程中使用AI。我们正在分析它是否是一种更好的物理设计方法，以及是否是一种更好的调试方法。因为我们的目标是希望每年更快地制造更多芯片，提高效率和降低研发成本，所以我们学得很快。我认为，对AMD来说，关键是我们将在数据中心和PC上使用AI技术，这样就可以根据现实世界的经验来调整我们的IP。
我们也在使用人工智能来服务于软件开发。人工智能实际上将使我们能够非常快速地增强我们的软件，不仅是框架或驱动程序，实际上可以创建更高质量的服务。这对我们来说也很关键。因此，这不仅仅是要制造更多的芯片，而是制造更多具有出色软件堆栈、高质量的芯片。
David：我补充一点。我认为在数字化转型方面，需要强调AMD所处的优势位置非常独特。因为我们是目前业内唯一一家从数据中心 GPU 到服务器，从边缘设备到台式机和笔记本电脑客户端，都具备提供AI算力能力的公司。
因此，在数字化转型方面，AMD能够满足全方位的计算需求。我认为这给了我们一个真正的优势，即成为数字化转型的领导者，将这场人工智能革命带给地球上任何地方的有需要的公司。
MC：作为产品线最全的AI硬件厂商，未来用户手中的AMD AI PC产品可否实现本地化和云端化的结合？
当然，我们想利用两者，双管齐下。从云端、数据中心到客户端。因为我们在数据中心和笔记本中都拥有相同的 IP，可以产生协同性和一致性，可以提高工作效率。
首先，你提高了工程效率，因为现在你必须重新编译相同的模型，但也要寻找和创造新的体验。举个例子，就像我们今天在笔记本上做演示一样，AMD AI PC的用户既可以在客户端从文本到图像，创建简单的算法和一个很棒的聊天框，也可以利用比如Sora，从文本到视频，创建一个非常复杂的视频。您希望利用数据中心的算力，因为您希望非常快速地做到这一点，而不必等待几个小时。
我们将通过混合AI同时利用数据中心以及端侧的能力。但我们的最终目标是在 PC上运行更多的大语言模型。PC 之所以如此重要，是因为它具有安全性，因为许多人不希望他们的数据暴露在外部的云中。我们的目标是在PC本地提供非常大的大语言模型，但当然，总会有更大的语言模型需要在数据中心上运行。但是我们要同时利用两者，实现最快的部署和最佳的用户体验。
MC：那么端侧AI PC未来发展的主要方向是什么？
我认为，如果考虑端侧，AMD的愿景最终是为您提供一台为你量身定制的PC。它可以看到您如何使用PC并适应您，然后为您创建数字足迹。所以它会知道，嘿，你可能喜欢某种狗，或者你喜欢钓鱼，然后AI可以根据你的需求进行调整。
举个例子，如果你和一个朋友聊天，你说，嘿，我刚刚在上海，就可以弹出上海的图片，只需拖动它就可以与你的朋友交谈，或者现在使用实时翻译的用户案例。我们也在翻译方面做了很多工作，比如当你说话时，我可以实时听到你的英文声音，当我说话时，你可以实时听到我的中文声音。
我们今天正在考虑的其他事情是，今天在 PC 上很难找到文件。至少对我来说是如此，你必须去搜索文件。这不是人类大脑的工作方式。人类大脑的工作方式就是我们的记忆。假设我去年和儿子在夏威夷度假，当我们去过一家有红门的日本餐厅时，那家餐厅叫什么名字？它会立刻在脑海闪现。所以大脑实际上是创建了语义搜索。我们的目标是在PC上为最终用户创造尽可能自然直观的体验，因此这对用户来说是一种完全定制的体验，与我，David，Jean的体验都不同。而且我们未来会提高PC的AI能力，我们计划今年发布代号为“Strix Point”的下一代产品的NPU AI算力，将达到第一代AI PC处理器NPU AI算力的3倍。
因此，我们正在迅速完善各种功能，因为我们相信，除了超分辨率之外，您还可以做更多的事情，而不仅仅是更好的图像。这些只是正在发生的体验的几个例子，我们的目标是创造、创新。
后记：
生成式AI的时代浪潮，为PC带来了以AMD Ryzen AI为代表的全新AI PC概念。随着英特尔、高通纷纷加入战团，未来的AI PC必然迎来一次黄金发展机遇。
在与AMD高层的深入交流中，笔者深切地感受到他们对于其全AI产品线的坚定自信与深厚底蕴：AMD既能为用户量身定制安全、私密的专属AI PC，更在AI端云协同方面具备全产品线支持AI能力的实力和底气，能够充分发挥CPU、GPU和NPU的算力优势，为用户提供一站式的完整解决方案。这份自信与实力，无疑为AMD在AI PC领域的未来发展奠定了坚实的基础。
而更令人振奋的是，随着硬件性能的日益完善，软件生态也在以惊人的速度蓬勃发展。我们目前所见证的，或许仅仅只是这场伟大变革的冰山一角。AI PC时代,正在如火如荼地展开，即将为我们带来更加智能、便捷、高效的生活与工作体验！展望未来，AI PC必将迎来更加辉煌的时代，让我们拭目以待，共同见证它的渐入佳境吧！
